Explorando Generative Pre-trained Transformers (GPT): Desde GPT-3 hasta GPT-4
Los transformadores generativos preentrenados (GPT) son modelos de vanguardia en el procesamiento del lenguaje natural que han transformado diversas aplicaciones, como la generación de texto, la finalización y la traducción automática. Este curso ofrece una exploración detallada de los modelos GPT, con especial énfasis en GPT-3 y los más recientes avances en GPT-4. Los asistentes obtendrán un conocimiento profundo sobre la arquitectura, las técnicas de entrenamiento y las aplicaciones de estos modelos.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores en procesamiento del lenguaje natural y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen entender el funcionamiento interno de los modelos GPT, explorar las capacidades de GPT-3 y GPT-4, y aprender a aprovechar estos modelos para sus tareas de PNL.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos y principios fundamentales detrás de los transformadores generativos preentrenados.
- Entender la arquitectura y el proceso de entrenamiento de los modelos GPT.
- Utilizar GPT-3 para tareas como la generación, finalización y traducción de textos.
- Explorar los avances más recientes en GPT-4 y sus posibles aplicaciones.
- Aplicar modelos GPT a sus propios proyectos y tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Formato del curso
- Charla interactiva y debate.
- Múltiples ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a los transformadores generativos preentrenados (GPT)
- Evolución de los modelos lingüísticos en PNL
- Introducción a GPT y su importancia
- Casos de uso y aplicaciones de los modelos GPT
Comprender la arquitectura y la formación de GPT
- Arquitectura de transformadores y mecanismo de autoatención
- Pre-entrenamiento y puesta a punto de modelos GPT
- Transferencia de aprendizaje y adaptación de dominios con GPT
Explorando GPT-3
- Descripción general de la arquitectura y las características de GPT-3
- Comprender las capacidades y limitaciones del modelo
- Ejercicios prácticos con GPT-3 para la generación y finalización de texto
Avances recientes: GPT-4
- Resumen del último modelo de GPT-4
- Principales mejoras y mejoras con respecto a las versiones anteriores
- Explorando las capacidades ampliadas de GPT-4
Aplicaciones de los modelos GPT
- Generación y finalización de texto mediante modelos GPT
- Traducción automática con GPT
- Sistemas de diálogo y chatbots con GPT
- Escritura creativa y narración de historias utilizando modelos GPT
Ajuste fino de los modelos GPT
- Técnicas para el ajuste fino de modelos GPT en tareas específicas
- Adaptación de GPT para aplicaciones específicas de dominio
- Prácticas recomendadas para el ajuste fino y la evaluación de modelos
Consideraciones éticas y desafíos
- Implicaciones éticas del uso de grandes modelos de lenguaje
- Problemas de sesgo y equidad en los modelos GPT
- Mitigar los riesgos y garantizar el uso responsable de los modelos GPT
Tendencias futuras y más allá de GPT-4
- Tendencias emergentes en PNL y modelos generativos
- Fronteras de la investigación y posibles avances más allá de GPT-4
Resumen y próximos pasos
- Resumen de los aprendizajes clave y las conclusiones del curso
- Recursos para una mayor exploración y oportunidades de aprendizaje en modelos GPT y PNL
Requerimientos
- Familiaridad con los conceptos de aprendizaje profundo y los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
- Sería beneficioso tener conocimientos básicos de transformadores.
Audiencia
- Científicos de datos
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Investigadores de PNL
- Entusiastas de la IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
- Sesiones interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
- Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que mantengan la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
- Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
- Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
- Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Creación de Flujos de Trabajo Dinámicos con LangGraph y Agentes LLM
14 HorasLangGraph es un marco que permite crear flujos de trabajo estructurados en gráficos, con soporte para ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.
Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros intermedios y equipos de productos que desean integrar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM, con el fin de desarrollar aplicaciones dinámicas y contextuales, como asistentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar rutas condicionales, reintentos y respaldos para garantizar una ejecución robusta.
- Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
- Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar su confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con discusiones facilitadas.
- Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
- Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
LangGraph para la Automatización de Marketing
14 HorasLangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para marketers, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
- Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
- Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración
14 HorasLe Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades seguras, personalizables y gobernadas de IA conversacional para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.
Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
- Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
- Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
- Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 HorasMistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.
Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.
Al final del curso, los participantes podrán:
- Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
- Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
- Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
- Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.
Formato del Curso
- Lecturas interactivas y discusiones.
- Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Productizando Asistentes Conversacionales con Conectores e Integraciones de Mistral
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.
Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
- Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
- Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
OpenAI Sora para Creación de Vídeos
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está diseñado para creadores de vídeos principiantes que deseen utilizar Sora para generar vídeos con diversos propósitos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos detrás de Sora y sus aplicaciones en la creación de vídeos.
- Utilizar Sora para generar vídeos a partir de prompts.
- Mejorar la calidad y relevancia de los vídeos con la ayuda de Sora.
- Implementar las mejores prácticas para utilizar Sora en flujos de trabajo de creación de vídeos.
