Artificial Intelligence (AI) para Planificación Urbana

LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM multiactor con estado, que incluyen gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está orientada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que buscan optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de producción.

Al concluir esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, reducir costos y escalar eficientemente.
• Incorporar confiabilidad en sus diseños mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, examinar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar los gráficos con registros, métricas y trazas, implementarlos en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de lectura y discusión.
• Variados ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la fecha.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto creado para desarrollar y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, mejorando así la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Este curso de formación, dirigido por un instructor (tanto en línea como en las instalaciones del cliente), está orientado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para explorar y modificar bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, ajustes finos y una integración escalable.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros de aprendizaje automático intermedios a avanzados, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen hospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos para la configuración y ajuste fino de entornos autohospedados.
• Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un marco diseñado para desarrollar aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos en el sistema.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph, asegurando un rendimiento óptimo, costos eficientes y cumplimiento de los SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión dinámica.
• Muchos ejercicios prácticos y simulaciones.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.

LangGraph es un marco diseñado para crear aplicaciones LLM basadas en grafos, que soportan planificación, ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta capacitación dirigida por instructores, tanto en línea como presencial, está orientada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo aplicarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno seguro.
• Ejercicios basados en escenarios para el diseño, la prueba y la evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son esenciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, considerando la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para la confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones LLM estatales y multi-actor, estructuradas como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, asegurando los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que mantengan la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco que permite crear flujos de trabajo estructurados en gráficos, con soporte para ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros intermedios y equipos de productos que desean integrar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM, con el fin de desarrollar aplicaciones dinámicas y contextuales, como asistentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, reintentos y respaldos para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusiones facilitadas.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para marketers, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades seguras, personalizables y gobernadas de IA conversacional para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
• Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.

Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.

Al final del curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones.
• Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.

Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
• Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de nivel empresarial en entornos corporativos.

Este curso, dirigido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que buscan implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
• Aplicar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos empresariales.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para su uso empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que buscan implementar prácticas responsables de IA con Mistral a través del uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
• Implementar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales avanzados, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para asegurar la alineación del cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones en grupo.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de Personalización del Curso

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