Curso de AI in Healthcare
Artificial Intelligence (AI) está transformando la atención médica al mejorar el cuidado del paciente, optimizar los diagnósticos y agilizar los flujos de trabajo hospitalarios. AI in Healthcare explora las aplicaciones actuales y futuras de la IA, centrándose en su papel para resolver desafíos en el ámbito de la salud, garantizando una implementación ética y segura.
Este curso dirigido por un instructor, en formato presencial o en línea, está dirigido a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Identificar los principales desafíos de la atención médica que la IA puede abordar.
- Analizar el impacto de la IA en el cuidado del paciente, la seguridad y la investigación médica.
- Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector de la salud.
- Aplicar conceptos fundamentales de la IA en escenarios de atención médica.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a AI in Healthcare
- Descripción general de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en medicina
- Desarrollo histórico de la IA en el sector de la salud
- Oportunidades y desafíos clave en la adopción de la IA
Datos de salud e IA
- Tipos de datos de salud: estructurados y no estructurados
- Regulaciones de privacidad y seguridad de datos (HIPAA, GDPR)
- Consideraciones éticas en la atención médica impulsada por IA
Machine Learning Fundamentos para la salud
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
- Ingeniería de características y preprocesamiento de datos para conjuntos de datos médicos
- Evaluación de modelos de IA en aplicaciones de salud
Aplicaciones de la IA en la atención al paciente
- IA en imágenes médicas y diagnósticos
- Análisis predictivo para resultados de pacientes
- Medicina personalizada y recomendaciones de tratamiento
IA para operaciones hospitalarias y clínicas
- Automatización de tareas administrativas con IA
- Sistemas de soporte para la toma de decisiones impulsados por IA
- Optimización de la gestión de recursos hospitalarios
Ética, sesgo y Gogobierno de la IA en la salud
- Comprensión del sesgo en los modelos de IA médica
- Consideraciones regulatorias y de cumplimiento
- Garantizar la transparencia y la responsabilidad en los sistemas de IA
Proyecto final: Data Analysis de pacientes impulsado por IA
- Exploración de un conjunto de datos de salud
- Construcción y evaluación de un modelo de IA para predicciones médicas
- Interpretación de los resultados del modelo y mejora de la precisión
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con programación Python
- Familiaridad con datos de salud o flujos de trabajo clínicos es beneficioso
Público
- Profesionales de la salud interesados en aplicaciones de IA
- Científicos de datos e ingenieros de IA que trabajan en el ámbito de la salud
- Líderes tecnológicos y tomadores de decisiones en el campo médico
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.
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- Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
- Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
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- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
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21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
- Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analice patrones de datos y obtenga información.
- Cree visualizaciones de datos atractivas.
- Comunique información basada en datos de forma eficaz.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Colombia (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
- Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
- Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
- Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.