Cursos de AI for Software Development en Bogotá

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que acelera el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinada con aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot y explorar al mismo tiempo aplicaciones prácticas de la IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como el petróleo y el gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de la IA en escenarios específicos de industrias como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo con Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo el desarrollo de software más inteligente y adaptable.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones potenciadas por IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Desarrollar funcionalidades de IA utilizando Python y librerías populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de clase y debate.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en la creación de scripts de shell, configuraciones y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando los flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en las NPUs de Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de tiling.
• Desplegar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de clase y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y del kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo de DevOps y pipelines de CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Bogotá, está dirigido a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo de equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Aprovechar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo utilizando las funcionalidades de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes en todo el equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejorar la calidad del código y agilizar la revisión de código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código aprovechando las capacidades de Copilot.
• Colaborar de manera efectiva utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán capacitados para:

La Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, la precisión y la seguridad de los resultados generados por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Este entrenamiento, impartido por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar la concatenación y el refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas, como casos de prueba, consultas SQL y documentación, a partir de una entrada mínima.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos técnicos.

• Clases interactivas con debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño de interfaces de usuario y experiencia de usuario (UI/UX), y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Potenciar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end con la asistencia de Copilot.

La IA Responsable en el Desarrollo de Software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso hace énfasis en la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre propiedad intelectual y el despliegue seguro de código generado por IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar un uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados al desarrollo asistido por IA.
• Comprender los sesgos en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

IA para la Generación de Requisitos de Software y Historias de Usuario es un curso práctico enfocado en el uso de la IA generativa para transformar las aportaciones de los interesados en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo de desarrollo ágil.

Esta capacitación dirigida por un instructor, impartida en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de producto y proyecto de nivel principiante que deseen utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de características en historias de usuario y épicos bien estructurados.
• Generar criterios de aceptación, casos límite y definiciones de concluido con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la confiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante la generación inteligente de código, sugerencias conscientes del contexto y documentación simplificada.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que desean integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr una prototipación más rápida, desarrollo de pipelines escalables y operaciones de modelos mejoradas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos y de codificación en vivo en entornos de desarrollo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de operaciones de modelos.

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación puede adaptarse a marcos de trabajo específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas organizacionales de MLOps.

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigido a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y establecer GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas repetitivas de codificación y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que deseen agilizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia en las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de las tuberías DevOps empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento en las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas de CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores mediante analíticas y tableros de control de Graphite.

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor a APIs internas y bases de conocimiento para la generación de código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados fino o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan de forma segura la funcionalidad de Cursor.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo de manera fluida en pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Gestionar y solucionar problemas de manera efectiva en la configuración y los permisos de Copilot.

La IA Generativa para el Desarrollo Front-End explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden acelerar el desarrollo front-End mediante la generación de código basada en prompts, la creación de prototipos de diseño y la optimización de interfaces de usuario.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o en sitio), está diseñado para profesionales front-End de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario utilizando modelos generativos.
• Prototipar rápidamente diseños web responsivos sin tener que escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-End mediante sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del Curso

• Clases interactivas con exposición y debate.
• Amplia variedad de ejercicios y práctica intensiva.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio Bogotá, está dirigida a desarrolladores de todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la inteligencia artificial para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la generación de código asistida por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Aprovechar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de inteligencia artificial personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que deseen dominar el uso de asistentes de codificación con IA y modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistida por LLM utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en pipelines de CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Generación de Pruebas Aumentada con IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de casos de prueba y optimizar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que deseen automatizar y potenciar sus estrategias de prueba mediante el uso de herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) utilizando herramientas de IA y prompts.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, descubrimiento de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos y anomalías en las pruebas mediante un triaje asistido por IA.
• Integrar las pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para aumentar la confianza en los lanzamientos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones automatizadas de código, generación de pull requests y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza de código, políticas de revisión y medidas de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por instructores y discusiones basadas en equipos.
• Laboratorios prácticos con escenarios reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en la codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas repetitivas de programación mediante herramientas de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor y en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para abordar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzada.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus entornos de desarrollo (IDE) y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por inteligencia artificial.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor, en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funcionalidades avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo de equipo y en las pipelines de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las capacidades analíticas de Tabnine.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Bogotá, está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistentes de codificación con IA para automatizar tareas rutinarias de programación.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y enfocarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de código capaces de interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs, con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para potenciar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar la finalización de código asistida por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficaz y seguramente las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de equipos, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de exposición y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Retos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo de manera efectiva para mejorar su experiencia de programación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Usar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico enfocado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo de software.

Esta capacitación, impartida por instructores en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLMs, como GPT, para analizar, refactorizar y documentar bases de código complejas o heredadas de manera más efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Utilizar LLMs para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar insights impulsados por LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código de Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarlo a su estilo de codificación y a las necesidades de sus proyectos.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código de Python.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a participantes principiantes que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden optimizar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistentes de codificación con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC) Impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización de despliegues, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA a lo largo de todo el ciclo de vida.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que deseen modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir insumos empresariales en requisitos estructurados y historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la documentación, revisión y refactorización del código.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y toma de decisiones de despliegue en pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar la productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, la documentación y las pruebas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores principiantes e intermedios que deseen aprender a aprovechar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel principiante que desean mejorar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la mejor asistencia.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo de un día capacita a equipos de desarrollo de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina desarrollo de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes resolverán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y el monitoreo, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático.

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en el uso de la IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar los pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales principiantes que deseen utilizar Replit AI para construir, probar y desplegar aplicaciones sencillas de manera más rápida.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán crear una aplicación a partir de una instrucción, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta capacitación guiada por un instructor, impartida en vivo Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a equipos de producto, desarrolladores y usuarios técnicos de negocios de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Lovable para construir aplicaciones listas para producción de manera más rápida, con una mejor estructura, calidad y prácticas de implementación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave de producción y preparar las aplicaciones para su implementación y uso por parte del equipo.

El objetivo de esta formación en vivo y guiada por instructores es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni base técnica para que utilicen Claude Code con confianza: la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, que permite crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primer interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP, por sus siglas en inglés). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo colabora para crear flujos de trabajo resolviendo problemas reales aportados por los participantes. Este segmento de alta energía enseña a juzgar los prompts de una manera que la práctica individual no logra. Al final del curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude al menos con un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen los pasos en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas de flujo de trabajo reales planteados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con exhibición de resultados

El objetivo de esta formación en vivo y dirigida por un instructor es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de Anthropic impulsada por IA para codificación y automatización, con el fin de construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el ritmo en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo construido durante la sesión

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de software de nivel intermedio y líderes técnicos que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante programación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git, y diseñar procesos escalables de desarrollo asistido por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de instrucciones, refinar funcionalidades y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas en el comportamiento de la aplicación, y publicar prototipos para su revisión.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de la terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al final de esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos en la terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir colaborativamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Despliegue de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos mult perfil (Arquitectos, Desarrolladores, Aseguradores de Calidad, Líderes de Equipo).
• Construcción colaborativa facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos colaborativamente pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, por favor contáctenos para realizar los
  ajustes necesarios.