Temario del curso
Fase 1 — Conoce a Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code de un chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí
- Tour por la interfaz: navegación en la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada desde una descripción de una sola frase
- Iteración en los resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia la paleta de colores", "agrega una barra de navegación"
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo qué quieren en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan el obstáculo de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pidele a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practica dar dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "agrega una barra lateral", "hazlo responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu lugar.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pidele a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un recap de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos en bruto en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pidele a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de quiz o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo detrás de escenas: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de los buenos prompts: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
- Trabajo con archivos subidos: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico"
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados")
- Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características usando una cadena de prompts multietapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados consistentemente".
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus Flujos de Trabajo en Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor conduce, pero los participantes toman las decisiones: nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas para prompts y debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender a tomar decisiones sobre prompts observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujos de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — toma entrada X, produce salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos en bruto → correo electrónico de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Borrador — genera una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo para leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y marco (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujos de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala llama ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue mantendrá.
Construcción en vivo #2 — Flujos de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema del participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una táctica de prompt que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Breve intercambio grupal: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: navegar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin archivos de configuración necesarios)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
- "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado"
- "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conecta un conector pre-construido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio demo) — haz clic, autenticar y listo
- Opción B: Agrega un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instala una Extensión de Escritorio desde el mercado (usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado: por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen."
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectora entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, tener que Claude lo analice y produzca un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, quiz)
- Un flujos de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")
El instructor recorre la sala, ayuda a refinar los prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Exhibición y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- ¿A dónde ir desde aquí: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Repaso de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Literacia básica en computación: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado casualmente ChatGPT, Gemini o Claude es un contexto útil, pero no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una sola línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las actividades)
- Se cuenta una cuenta de Google para la actividad de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones de conectores alternativas disponibles
Audiencia
- Profesionales empresariales que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores explorando flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, pero sin antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
