Temario del curso
Fase 1 — Conozca a Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí
- Recorrido por la interfaz: navegar por la aplicación Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola frase
- Iteración en los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada de «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones complementarias.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 2 — Construcción de cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pídale a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practique dar indicaciones de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «haz que sea responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcione a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídale que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pida a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe con formato: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos sin formato en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pida a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en una Guía de Prompts compartida.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 3 — Trabajar de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de hacer buenos prompts: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo en múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»)
- Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las categorías de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente al chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts en múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué generó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener resultados excelentes de manera constante».
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 4 — Tus flujos de trabajo en Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige la sesión, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender a juzgar los prompts observando a alguien experimentado navegando la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos sin formato → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y contexto (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de transformación (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada decisión. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue el elegido se lleva como recuerdo.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de Borrador o Análisis (20 min): El mismo formato, un arquetipo diferente y el problema de otro participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes tienen un momento para anotar una estrategia de prompt que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Breve intercambio grupal: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con la Guía de Prompts más amplia.
Fase 5 — Conectar Claude con tus herramientas mediante MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema de conectores universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: navegar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un solo clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y crea un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude al menos con un servicio. Se proporcionan opciones según el nivel de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando la URL de un servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Luego, los participantes le piden a Claude una tarea que utilice el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyectos y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje pulida o un sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario de la próxima semana y crea un horario visual»)
El instructor recorre la sala, ayuda a refinar los prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Exhibición y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 minutos cada uno)
- Dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recapitulación de las mejores prácticas: los patrones de la Guía de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad y la guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos para configurar conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de manera casual proporciona un buen contexto, pero no es obligatorio)
Experiencia previa
- No se requiere experiencia en codificación, programación o uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una sola línea de código.
- No es necesaria ninguna experiencia previa con Claude o cualquier otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión estable a internet
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se enviarán antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda tener una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización
- Expertos en marketing, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa por saber qué puede construir Claude, sin importar si tiene o no antecedentes técnicos
Testimonios (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
