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Temario del curso

Introducción a Claude Code e Ingeniería de Software Asistida por IA

  • Qué es Claude Code y cómo difiere de las herramientas de IA tradicionales
  • El papel de los agentes de IA generativa en la ingeniería de software
  • Uso de instrucciones complejas (prompts) para construir aplicaciones completas
  • Comprensión de las ganancias de productividad derivadas del desarrollo asistido por IA

Fuerza Laboral con IA y Productividad en Ingeniería de Software

  • Tratar a Claude Code como un equipo de desarrollo de IA
  • Abordar los miedos comunes y malentendidos sobre la IA en ingeniería
  • Comprensión de la economía laboral de la IA
  • Aprovechar el patrón «Best-of-N» para generar múltiples soluciones
  • Seleccionar y refinar las implementaciones óptimas

Claude Code, Diseño y Calidad del Código

  • Evaluar si la IA puede juzgar la calidad del código
  • Aplicar principios de diseño de software con asistencia de IA
  • Utilizar IA para explorar requisitos y espacios de solución
  • Prototipado rápido mediante flujos de trabajo de diseño conversacional
  • Aplicar restricciones e instrucciones estructuradas para mejorar la calidad de la salida

Proceso, Contexto y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)

  • La importancia del proceso y el contexto frente a la generación cruda de código
  • Contexto persistente global utilizando CLAUDE.md
  • Estructurar reglas del proyecto, arquitectura y restricciones en archivos de contexto
  • Contexto direccional reutilizable mediante comandos de Claude Code
  • Aprendizaje in-context enseñando a Claude Code con ejemplos

Automatización y Documentación con Claude Code

  • Uso de Claude Code para generar y mantener documentación
  • Automatización de tareas de ingeniería repetitivas
  • Creación de flujos de trabajo reutilizables impulsados por contexto y comandos

Control de Versiones y Desarrollo Paralelo con Claude Code

  • Integración de Claude Code en flujos de trabajo basados en Git
  • Uso de ramas de Git y worktrees con agentes de IA
  • Ejecución de tareas de Claude Code en paralelo
  • Coordinación de múltiples subagentes de IA en funciones separadas
  • Gestión segura del desarrollo paralelo de características

Escala de Claude Code y Razonamiento con IA

  • Actuar como las manos, ojos y oídos de Claude Code
  • Asegurar que Claude Code revise y verifique su propio trabajo
  • Gestión de límites de tokens y complejidad arquitectónica
  • Diseño de la estructura del proyecto y nomenclatura de archivos para la escala de IA
  • Mantenimiento a largo plazo de la salud de la base de código con asistencia de IA

Instrucciones Multimodales y Desarrollo Basado en Procesos

  • Corregir el proceso y el contexto antes de corregir el código
  • Traducir entradas informales (notas, bocetos, especificaciones) a código de producción
  • Uso de entradas multimodales para guiar la implementación
  • Creación de procesos de desarrollo asistido por IA repetibles

Proyecto Final: Definición de tu Proceso con Claude Code

  • Diseño de un flujo de trabajo personal o de equipo con Claude Code
  • Combinación de archivos de contexto, comandos, subagentes e instrucciones
  • Creación de un proceso de ingeniería asistido por IA reutilizable y escalable

Requerimientos

  • Comprensión de los principios del desarrollo de software y los flujos de trabajo comunes de ingeniería.
  • Experiencia con un lenguaje de programación como JavaScript, Python, etc.
  • Experiencia en el uso de la línea de comandos / terminal y familiaridad con flujos de trabajo de Git.

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores de software que buscan integrar IA en su proceso de desarrollo.
  • Líderes técnicos de equipo que aspiran a mejorar la productividad de ingeniería con herramientas de IA.
  • Ingenieros DevOps y gerentes de ingeniería interesados en la automatización de codificación asistida por IA.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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