Curso de GitHub Copilot para DevOps Automatización y Productivity

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalice GitHub Copilot para las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integre GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimice la colaboración en equipo con herramientas impulsadas por IA.
• Administre y solucione problemas de configuración y permisos de Copilot de forma eficaz.

AI for DevOps es la aplicación de inteligencia artificial para mejorar los procesos de integración continua, pruebas, implementación y entrega mediante técnicas de automatización e optimización inteligentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de DevOps que desean incorporar IA y aprendizaje automático en sus pipelines CI/CD para mejorar la velocidad, precisión y calidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Aplicar pruebas basadas en AI, análisis de código y detección del impacto de cambios.
• Optimizar estrategias de construcción e implementación utilizando insights predictivos.
• Implementar trazabilidad y mejora continua usando bucles de retroalimentación mejorados con IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causas raíz (RCA) para minimizar el tiempo inactivo y acelerar la resolución.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está diseñado para profesionales avanzados de TI que desean implementar análisis predictivos, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos ML para detectar patrones que llevan a fallos del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas multi-fuente.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes AIOps en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar e mejorar las operaciones de TI, especialmente en los campos de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de operaciones de TI que desean implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios e infraestructura de plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
• Reducir la fatiga por alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Una canalización de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones costoefectivas y flexibles para la observabilidad, detección de anomalías y alerta inteligente en entornos de producción.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados que desean construir y desplegar una canalización end-to-end de AIOps utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de IA personalizados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando solo componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de IA para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar alerta y remedición utilizando herramientas abiertas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

DevSecOps con IA es la práctica de integrar inteligencia artificial en los DevOps para detectar proactivamente vulnerabilidades, aplicar políticas de seguridad y automatizar acciones de respuesta a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de DevOps y seguridad que desean aplicar herramientas y prácticas basadas en IA para mejorar la automatización de seguridad a lo largo de los pipelines de desarrollo y entrega.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar herramientas de seguridad impulsadas por IA en los pipelines CI/CD.
• Utilizar análisis estático y dinámico potenciado por IA para detectar problemas más temprano.
• Automatizar la detección de secretos, el escaneo de vulnerabilidades del código y el análisis de riesgos de dependencias.
• Habilitar modelado proactivo de amenazas y aplicación de políticas utilizando técnicas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Plataformas empresariales AIOps como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades poderosas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos IT a gran escala.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a equipos de IT empresariales intermedios que desean integrar herramientas AIOps en su pila de observabilidad existente y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos a través de sistemas distribuidos utilizando análisis impulsados por IA.
• Automatizar la detección de incidentes, priorización y respuesta con flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir MTTR e incrementar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea u onsite) está orientado a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo utilizar las capacidades de GitHub Copilot dentro de un entorno de desarrollo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y beneficios de GitHub Copilot.
• Configurar e integrar Copilot en un flujo de trabajo de desarrollo.
• Entender las características avanzadas de Copilot y aprender las mejores prácticas para usarlo eficazmente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y administrar de manera efectiva el uso de Copilot en entornos de múltiples desarrolladores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilice Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimice los flujos de trabajo del equipo con las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos multi-desarrollador.
• Mantenga la calidad del código y los estándares coherentes en todos los equipos.
• Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para las necesidades específicas del equipo.
• Combine Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, desarrolladores y líderes de equipo de control de calidad de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejora de la calidad del código y revisión de código optimizada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para fines de depuración y revisión de código.
• Utilice Copilot para identificar y resolver errores de forma eficaz.
• Mejore la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Agilice los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colabore de forma eficaz con Copilot en entornos de equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo de front-end.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aproveche Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejore los procesos de diseño de UI/UX utilizando sugerencias de código generadas por IA.
• Mejore los flujos de trabajo de front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucione problemas y depure el código front-end con la asistencia de Copilot.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio Python que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure GitHub Copilot para el desarrollo de Python.
• Aproveche Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatice las tareas de codificación repetitivas y mejore la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilice Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático mejora estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones de operaciones.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios en observabilidad que desean modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps utilizando Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y pronósticos.
• Crear reglas inteligentes de alertas basadas en insights predictivos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para programarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso de codificación avanzada, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimice el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escriba código más eficiente, sin errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
• Integre GitHub Copilot en sus IDE y flujos de trabajo preferidos.
• Utilice Copilot para la depuración y la refactorización de código.
• Comprenda las limitaciones y las consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y usarlo de manera efectiva para mejorar su experiencia de codificación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configure GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilice GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aproveche Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplique las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.