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Temario del curso

Introducción al desarrollo potenciado por IA

  • Visión general de las herramientas y tendencias de codificación asistida por IA.
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos.
  • Beneficios clave de productividad y consideraciones de seguridad.

Primeros pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor.
  • Conexión con Git y repositorios de código populares.
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales.

Uso de la finalización de código con IA y sugerencias en línea

  • Trabajo con finalizaciones de código sensibles al contexto.
  • Cómo formular solicitudes efectivas para obtener mejores resultados de la IA.
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para alinearlo con los estándares del proyecto.

Edición inteligente y refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA.
  • Uso de la función "Editar con IA" para transformaciones rápidas.
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código.

Chat integrado en el editor y asistencia para la documentación

  • Uso del chat integrado para comprender el código y depurar errores.
  • Generación y revisión de documentación con ayuda de la IA.
  • Resolución de problemas en el código mediante conocimientos contextuales.

Uso seguro y verificación de las sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitación de la aceptación ciega.
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión.
  • Garantía de seguridad y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA.

Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo

  • Incorporación eficiente de equipos a Cursor.
  • Integración de Cursor con pipelines de CI/CD existentes.
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa.

Ampliación de Cursor y aprendizaje continuo

  • Integración de plugins y APIs de terceros.
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor.
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de programación.
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java).
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o un entorno de desarrollo integrado (IDE).

Audiencia

  • Desarrolladores de software junior.
  • Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de codificación con IA.
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo potenciados por IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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