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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción
- Repaso: ciclo de programación agéntica, contexto y herramientas
- Problemas típicos a nivel de equipo
Memoria del proyecto y configuración
- Jerarquía de CLAUDE.md y qué debe incluir
- Archivos de configuración, modos de permiso y listas de permisos (allowlists)
- Ejercicio: configurar un repositorio de muestra
Subagentes
- Cuándo delegar tareas a un subagente
- Definir roles, indicaciones (prompts) y acceso a herramientas
- Ejercicio: crear un subagente revisor y uno de escritura de pruebas
Hooks
- Eventos de hooks y casos de uso típicos
- Bloquear acciones inseguras e imponer estándares
- Ejercicio: autoformatear y ejecutar pruebas con cada cambio
Habilidades, comandos y complementos
- Redactar habilidades y comandos con barra diagonal reutilizables
- Agrupar y compartir complementos en un equipo
- Ejercicio: empaquetar un flujo de trabajo de equipo
Integración con MCP
- Qué es MCP y cuándo utilizarlo
- Conectar gestores de incidencias, bases de datos y documentación
- Consideraciones de confianza y seguridad
Automatización y CI
- Modo headless y scripting
- Uso de Claude Code en flujos de trabajo de solicitudes de extracción (pull requests)
- Costos, límites y monitoreo
Buenas prácticas de trabajo
- Revisión del código generado
- Modos de falla comunes y cómo evitarlos
- Lista de verificación para la implementación en el equipo
Requerimientos
- Experiencia diaria en programación en al menos un lenguaje
- Experiencia con terminal y flujos de trabajo con Git
- Experiencia práctica inicial con Claude Code o un asistente de programación similar
Audiencia objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de software que utilizan Claude Code con regularidad
- Líderes técnicos e ingenieros de plataforma que establecen estándares compartidos para un equipo
- Ingenieros DevOps y QA que desean automatizar tareas de ingeniería recurrentes
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática