Cursos de Visualización de datos en Medellín

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre la infraestructura de TI y las métricas de aplicaciones mediante paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y crear visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, optimización del rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a usuarios intermedios de Grafana que deseen crear paneles interactivos con funciones de profundización, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Crear paneles que respondan a interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de gráfico.
• Implementar funcionalidades de profundización visual que se actualicen en la misma vista (sin abrir nuevas pestañas).
• Configurar gráficos de pastel y paneles detallados según filtros de selección.
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a datos en tiempo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles de control y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a ingenieros de DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos de gran tamaño.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y de gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos extensos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de resolución de problemas y escalabilidad.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida de desarrollo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para resolver problemas de forma proactiva.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar las respuestas a las alertas para resolver problemas más rápidamente.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para el monitoreo de recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles de gran impacto y optimizar sus prácticas de supervisión utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar las plantillas de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps de nivel principiante que deseen desarrollar habilidades centrales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos de TI.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y configuraciones de alerta para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor en Medellín, está orientada a científicos de datos de nivel principiante que deseen aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Aprovechar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorizar métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos seguros de registros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso, impartido por un instructor en vivo en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir los conocimientos y habilidades prácticas necesarios para destacar en la administración de Grafana y GLPI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y personalizar paneles en Grafana con diferentes tipos de visualización.
• Implementar alertas y notificaciones para el monitoreo.
• Administrar cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Administrar eficazmente los activos de TI, incluyendo inventarios de hardware y software.
• Implementar un sistema de atención de incidencias para el soporte a usuarios y la gestión de tickets.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de dashboards en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de dashboards.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir dashboards interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas en Elasticsearch y Kibana.

El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil, obtener conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva para mejorar el desempeño y apoyar la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar bases de datos.
• Aplicar modelos básicos de regresión, clasificación y aprendizaje automático.
• Desarrollar informes dinámicos y cuadros de mando utilizando Excel y Power BI.
• Utilizar técnicas estadísticas para fundamentar decisiones y analizar tendencias.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, contáctenos para coordinar la disposición.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender y aprovechar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Obtener una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los dashboards dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el lenguaje de consulta de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a analistas de datos que deseen desarrollar aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un panel de control interactivo en tiempo real para transmitir datos que se actualicen en vivo.
• Construir paneles de control interactivos usando Python para soluciones de ciencia de datos.
• Proteger paneles de control interactivos con métodos avanzados de autenticación.

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer las mejores ideas. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las Leyes de Gestalt, los atributos preatentivos y la inclusividad. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de los diferentes tipos de gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al finalizar el curso, sabrá cómo aplicar los principios de diseño en las visualizaciones creadas con el software Tableau.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se requiere un mínimo de 3 participantes para que este curso se ejecute.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, para luego pasar a la implementación y práctica en un laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte fundamental del curso y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín (presencial o remota), está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para obtener velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a desarrolladores web e ingenieros de DevOps que deseen visualizar y monitorear datos utilizando Grafana y Graphite.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Agregar y visualizar métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Crear un cliente StatsD para recopilar métricas de aplicaciones.
• Construir paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Obtener información valiosa a partir del rendimiento del backend.

Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar tableros interactivos

Power BI es una de las herramientas de visualización de datos y de inteligencia empresarial más populares. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes visualmente atractivos.

Power BI también le permite publicarlos en su organización para que pueda acceder a ellos desde dispositivos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, le mostraremos un enfoque paso a paso para conectarse a múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, entre otros.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (presencial o remota), los participantes aprenderán a utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos mediante el uso de conjuntos de datos de ejemplo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
• Obtener e integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Construir y compartir visualizaciones con los miembros del equipo.
• Ajustar los datos utilizando Power BI Desktop.

Esta capacitación impartida por un instructor en vivo en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Python para construir visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
• Comprender los conceptos centrales, casos de uso y herramientas de la visualización de datos.
• Explorar las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
• Aprender a crear gráficos de líneas, gráficos estadísticos, representaciones geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
• Conocer las mejores prácticas y técnicas para presentar e interpretar datos.

Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que ofrece soporte para una gran variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, al combinarse, permiten a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para realizar análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se llevará a cabo mediante la API de TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API de TabPy
• Usar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código en Python

Público objetivo

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Combinación de exposición, discusión, ejercicios y práctica intensiva

Este curso está diseñado para quienes nunca han usado Tableau antes o necesitan un repaso. Lo guiará paso a paso en los procesos necesarios para crear su primera visualización desde cero. También aprenderá a aplicar principios de diseño esenciales en sus visualizaciones con Tableau. Al finalizar el curso, podrá crear y compartir sus hallazgos con una audiencia más amplia.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones impulsadas por eventos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a programar.
• Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestionar datos de eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio adecuadas.
• Reducir el tiempo de respuesta ante eventos en aplicaciones a gran escala impulsadas por datos.
• Desarrollar aplicaciones para detección de fraudes, rastreo y seguimiento, generación de ofertas a clientes en tiempo real, entre otros.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar las funcionalidades de TIBCO Statistica para crear flujos de trabajo analíticos y modelos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y navegar por el programa TIBCO Statistica para construir y gestionar proyectos de análisis de datos.
• Comprender los fundamentos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
• Explorar temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático utilizando TIBCO Statistica.

Este es un curso cautivador de 4 días diseñado para principiantes en Tableau. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones de Tableau y aprenderá a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso le guiará a través de todos los pasos, desde la conexión a los datos, la creación de cálculos, la selección de gráficos, la construcción del tablero hasta la publicación de su trabajo.

El curso se divide en clases dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarícese con la interfaz de Tableau.
• Conéctese y trabaje con sus datos.
• Utilice las funciones de Tableau.
• Construya una visualización significativa.
• Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Clase interactiva y debate.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso