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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción
- Visión general de la pila Elastic (ELK)
Arquitectura del stack ELK y revisión del entorno existente
- Revisión de la arquitectura actual de Altor CB
- Arquitectura ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
- Nodo de ingestión vs. Logstash
- Consideraciones de escalabilidad y rendimiento en instalaciones en las instalaciones (on-premise)
- Buenas prácticas de administración
Beats – Monitoreo distribuido
- Configuración y uso de Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat y Packetbeat
- Envío seguro con SSL
- Módulos preconfigurados vs. entradas personalizadas
- Integración con Logstash y Pipelines de Ingestión
Analizar e ingerir registros de aplicaciones y bases de datos
- Ingestión de registros personalizados de aplicaciones
- Uso de Logstash para el análisis y transformación de datos
- Uso de filtros: grok, dissect, kv, mutate, date
- Conexiones a bases de datos (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) utilizando el plugin de entrada JDBC
- Casos prácticos: registros de errores, pistas de auditoría, trazas, consultas lentas
Búsqueda avanzada y expresiones regulares
- Sintaxis de búsqueda avanzada en Kibana
- Uso de expresiones regulares (regex)
- Filtros y combinaciones OR/AND
- Campos anidados y arrays
- Guardado de consultas y filtros reutilizables
Tableros y visualizaciones personalizados en Kibana
- Tipos de visualización: barras, líneas, mapas, tablas
- Agregaciones y métricas
- Filtros dinámicos, controles y características de análisis profundo (drill-down)
- Compartir tableros
- Ejercicios: creación de tableros a partir de registros de bases de datos y del sistema
Alertas y notificaciones por correo electrónico
- Introducción a Watcher y alternativas (ElastAlert, Kibana Alerts)
- Creación de condiciones y disparadores personalizados
- Configuración de salida por correo electrónico
- Ejercicio: enviar una alerta cuando se detecte un evento crítico en los registros de Windows o de la base de datos
Gestión de usuarios y permisos
- Introducción a X-Pack y opciones gratuitas
- Creación de usuarios y roles
- Control de acceso por índice, tablero y consulta
- Ejercicio: definir roles para auditoría y operaciones
API REST de Elasticsearch
- Fundamentos de la API RESTful de Elasticsearch
- Consultas GET / POST
- Indexación manual y automatizada
- Uso de herramientas como curl y Postman
- Ejercicios: búsqueda, inserción, eliminación y actualización de documentos
Requerimientos
- Comprensión de la arquitectura básica del stack ELK y sus componentes.
- Experiencia en la ingestión y visualización de registros utilizando Kibana y Logstash.
- Familiaridad con la línea de comandos de Linux y la creación de scripts básicos.
Audiencia
- Administradores de sistemas
- Ingenieros de infraestructura
- Equipos técnicos que buscan capacidades avanzadas de centralización de registros
Reseñas (2)
El material teorico mostrado y el detalle de las practicas
CESAR - ALTOR CASA DE BOLSA
Curso - Advanced ELK Stack for Log Management and Centralization
la actitud de los maestros a querer ayudarnos con nuestras dudas
