Cursos de Visualización de datos en Cali

Grafana y Prometheus son herramientas industriales de alto nivel utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre las métricas de infraestructura IT y aplicaciones mediante paneles en tiempo real e integraciones diversas.

Esta formación dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, así como construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para la producción.
• Integrar diversas fuentes de datos, incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplique las mejores prácticas en el modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Cali (en línea o en sitio) está destinado a usuarios de Grafana de nivel intermedio que deseen crear tableros interactivos con umbráles dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear tableros que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra del gráfico
• Implementar visualizaciones de drill-down que se actualicen en su lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos de tarta y paneles detallados basados en filtros de selección
• Usar umbráles dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y los datos en tiempo real

Este curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Cali (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
• Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Esta formación guiada por un instructor, en vivo y en Cali (en línea o en persona), está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana eficazmente para entornos grandes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala y distribuidos.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Cali está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Cali está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Esta formación dirigida por un instructor en vivo en Cali (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Cali está destinada a ingenieros en la nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas en la nube para monitorear escalabilidad.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Cali está destinada a profesionales DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de dashboard en Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para dashboards dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Cali (en línea o en sitio) está destinado a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos IT.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear tableros y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos principiantes que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
• Personalizar gráficos para una mejor presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Cali está dirigida a profesionales de TI y DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y tableros en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos usando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma robusta diseñada para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real provenientes de diversas fuentes.

Este entrenamiento interactivo, dirigido por un instructor tanto en línea como presencial, está orientado a profesionales intermedios de TI que buscan profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar flujos de ingestión y análisis avanzados desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso específicos.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones predefinidas.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en registros.
• Administrar roles de usuario y derechos de acceso para garantizar entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración con otros sistemas.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de conferencia y discusión.
• Múltiples ejercicios prácticos y simulaciones.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Cali (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Análisis de Datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información valiosa, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para profesionales intermedios que buscan gestionar, analizar y visualizar datos de manera eficiente para mejorar el rendimiento y respaldar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y administrar bases de datos.
• Aplicar técnicas de regresión, clasificación y modelos básicos de aprendizaje automático.
• Desarrollar informes y tableros dinámicos utilizando Excel y Power BI.
• Utilizar métodos estadísticos para informar decisiones y analizar tendencias.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Cali está orientado a analistas de datos intermedios que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los tableros dinámicos para una visualización de datos mejorada.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y asegurar la alta disponibilidad.

Los asistentes que completen este programa de capacitación obtendrán una comprensión práctica y basada en la realidad del mundo sobre la Ciencia de Datos, así como de las tecnologías, metodologías y herramientas asociadas.

Tendrán la oportunidad de aplicar este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes esenciales de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos, para luego avanzar hacia las herramientas y metodologías utilizadas en este campo.

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas técnicos
• Consultores de TI

Formato del Curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean crear aplicaciones analíticas usando Python con Plotly y Dash.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
• Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
• Paneles interactivos seguros con métodos de autenticación avanzados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

En este taller en vivo guiado por un instructor en Cali, los participantes aprenderán a crear visualizaciones web basadas en datos que funcionen de manera responsiva en múltiples dispositivos.

• Utilizar D3 para crear gráficos interactivos, paneles de información, infografías y mapas.
• Controlar HTML con selecciones parecidas a jQuery.
• Transformar el DOM seleccionando elementos e incorporándolos a datos.
• Exportar SVG para uso en publicaciones impresas.

Este curso está diseñado para ingenieros y toma de decisiones en el campo de la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.

Aprenderá a crear diagramas efectivos y métodos para presentar y visualizar sus datos de manera que capten la atención de los tomadores de decisiones y les faciliten la comprensión de la información oculta.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Se analizan y discuten estudios de caso para ejemplificar cómo se aplican soluciones de visualización de datos en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Escribir informes con títulos, subtítulos y anotaciones atractivas utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para la legibilidad y facilidad de uso.
• Diseñar gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de la audiencia.
• Elegir los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos de pastel y barras).
• Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de manera rápida y eficiente.
• Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en informes (gráficos, infografías, referencias, GIFs, etc.).
• Crear diseños efectivos para mostrar datos de series temporales, relaciones parte-todo, patrones geográficos y datos anidados.
• Utilizar una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
• Aplique las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.).
• Preparar conjuntos de datos para su visualización.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, los atributos pre-atencionales y la inclusividad. También entenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas usando Tableau.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cali está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
• Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
• Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Cali (presencial o remoto) está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitoreo y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para velocidades de carga más rápidas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) en Cali está orientado a desarrolladores web e ingenieros DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Agregar y visualizar métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Crear un cliente StatsD para recopilar métricas de aplicaciones.
• Construir paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Obtener insights del rendimiento back-end.

Esta formación introduce a Kibana para los usuarios de Elasticsearch.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto creada específicamente para funcionar con Elasticsearch. Con Kibana, puedes explorar, visualizar e interactuar con los datos almacenados en índices de Elasticsearch. Esta herramienta te permite realizar análisis de datos avanzados y presentarlos en diversos gráficos, tablas y mapas.

Kibana simplifica la interpretación de grandes volúmenes de datos. Su interfaz amigable basada en navegador te permite crear y compartir paneles dinámicos que reflejan los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real, facilitando así la toma de decisiones informadas.

Este curso está dirigido a quienes deseen explorar una alternativa al paquete comercial MATLAB. La formación de tres días ofrece un panorama completo sobre cómo navegar y utilizar OCTAVE para el análisis de datos y los cálculos de ingeniería. Aunque el curso está pensado principalmente para principiantes, también es valioso para aquellos que ya conocen el programa y buscan organizar sus conocimientos y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento previo de otros lenguajes de programación, aunque esto puede facilitar significativamente la adquisición de nuevos conocimientos por parte de los estudiantes. A lo largo del curso, se mostrarán diversas aplicaciones prácticas para ilustrar cómo utilizar el programa en diferentes contextos.

Aprenda a obtener y transformar datos para crear paneles interactivos.

Power BI es una de las herramientas de visualización de datos más populares y una herramienta de inteligencia empresarial. Power BI consiste en una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también le permite publicar estos informes dentro de su organización, facilitando el acceso desde dispositivos móviles, tabletas, entre otros. En este tutorial de Power BI, le guiaremos paso a paso en cómo conectarse con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones y crear informes como gráficos, tablas, matrices y mapas.

Microsoft Power BI transforma los datos de tu empresa en visualizaciones ricas que te permiten descubrir nuevas formas de analizar y organizar la información, para que puedas concentrarte en lo esencial y alcanzar tus metas. Este curso abarca tanto Power BI Online como Power BI Desktop.

Público:

Este curso está diseñado para Gerentes de Negocios, Desarrolladores de Informes, Analistas, Gerentes de Proyectos y Líderes de Equipo.

Al Finalizar el Curso

Una vez que hayas completado este curso, tendrás un entendimiento básico de los temas mencionados a continuación, así como la habilidad de aplicar e implementar los conceptos aprendidos.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Trabajar con archivos CSV, TXT y hojas de Excel
• Conectarse a bases de datos
• Fusionar, agrupar, resumir y calcular datos
• Creación de informes
• Power BI Online

Microsoft Power BI es una suite gratuita de software como servicio (SaaS) diseñada para analizar datos y compartir información. Los paneles de Power BI ofrecen una vista completa de las métricas más importantes, todo en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y accesibles desde todos sus dispositivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipo que desean crear paneles de control perfectos con Power BI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar paneles de control atractivos y eficientes siguiendo las reglas fundamentales.
• Seleccionar los gráficos adecuados según el tipo de datos que se van a presentar.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Cali (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
• Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
• Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
• Ajuste los datos con Power BI Desktop.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Python para crear visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
• Comprender los conceptos básicos, los casos de uso y las herramientas de visualización de datos.
• Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
• Aprenda a crear diagramas de líneas, gráficos estadísticos, geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
• Conocer las mejores prácticas y técnicas de presentación e interpretación de datos.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo en Cali (en línea o en las instalaciones), está destinado a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar Qlik Sense en ciencia de datos.
• Usar y navegar por la interfaz de Qlik Sense.
• Crear una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción AI.
• Crear una empresa impulsada por datos con Qlik Sense.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cali (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
• Cree modelos de datos con QlikView.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación muy utilizado que ofrece soporte para diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Al combinar el poder de visualización de datos de Tableau con las capacidades de aprendizaje automático de Python, los desarrolladores pueden crear aplicaciones avanzadas de análisis de datos de manera rápida y eficiente, adaptadas a múltiples casos de uso empresarial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La combinación de estas herramientas se logrará mediante la API TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Aplicar la integración de Tableau y Python para analizar situaciones empresariales complejas con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte lectura, parte discusión, ejercicios y práctica práctica

Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.

Tableau facilita que las personas visualicen y comprendan los datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Cali (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que deseen utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones basadas en eventos.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar.
• Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestionar los datos de eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio adecuadas.
• Reducir el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
• Construir aplicaciones para la detección de fraudes, rastreo y seguimiento, generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar las funciones de TIBCO Statistica para crear flujos de trabajo y modelos analíticos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y navegar por el programa TIBCO Statistica para crear y gestionar proyectos de análisis de datos.
• Comprender los fundamentos de las estadísticas para analizar datos y generar insights útiles para la empresa.
• Explorar temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático utilizando TIBCO Statistica.

Público objetivo

Formato del curso

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los asistentes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras y histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS

Este es un atractivo curso de 4 días para quienes están comenzando con Tableau. A lo largo de este programa, te familiarizarás con todas las funciones de la plataforma y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos de manera efectiva. El curso te guiará paso a paso, desde la conexión con los datos hasta la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.

El curso está estructurado en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos para reforzar lo aprendido. Al finalizar, se realizará una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto que durará 60 minutos.

Metas del curso:

• Familiarizarte con la interfaz de Tableau.
• Conectarte y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones de Tableau de manera eficiente.
• Crear visualizaciones informativas y atractivas.
• Compartir tu trabajo con un público más amplio.



Formato del curso:

• Lectura y discusión interactivas para profundizar en cada tema.
• Múltiples ejercicios y práctica para consolidar los conocimientos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Evaluación final a través de una prueba de conocimientos y un proyecto práctico al final del curso.