Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al pensamiento de procesos y a la cultura de mejora
- Comprensión de los procesos como sistemas de entrega de valor.
- El costo de la mala calidad y el desperdicio oculto de procesos.
- Introducción a la filosofía de mejora continua y el ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar.
- Roles en la mejora de procesos: patrocinador, propietario del proceso y miembro del equipo.
Fundamentos de BPMN 2.0 para la mapificación de procesos
- Elementos principales de BPMN: eventos, actividades, compuertas y flujos.
- Bandejas, carriles y flujos de mensajes para procesos multifuncionales.
- Elaboración del mapa del proceso actual (as-is) a partir de operaciones reales.
- Errores comunes de modelado BPMN y cómo evitarlos.
Introducción a Seis Sigma y al marco de trabajo DMAIC
- La mentalidad de Seis Sigma: reducir la variación y eliminar defectos.
- Descripción general de DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
- Selección del proyecto adecuado: criterios para el alcance y la priorización.
- Elaboración del acta constitutiva del proyecto y establecimiento de objetivos medibles.
Fase de Definición: Enmarcar el problema y el proceso
- Traducción de los puntos de dolor comerciales a enunciados de problema definidos.
- Técnicas de Voz del Cliente (VOC) y Voz del Negocio (VOB).
- Creación de diagramas SIPOC para delimitar el alcance del proceso.
- Establecimiento de objetivos SMART para las iniciativas de mejora.
Fase de Medición: Recopilación de datos y establecimiento de líneas base
- Identificación de métricas clave del proceso: tiempo de ciclo, tiempo de entrega, tasas de error y rendimiento.
- Planificación de la recopilación de datos: qué medir, cómo y dónde.
- Línea base del rendimiento actual con gráficos de ejecución e histogramas.
- Análisis del sistema de medición y garantía de la fiabilidad de los datos.
Fase de Análisis: Encontrar las causas raíz
- Análisis de procesos con mapificación del flujo de valor e identificación de cuellos de botella.
- Herramientas de análisis de causa raíz: 5 Porqués, diagramas de Ishikawa y análisis de Pareto.
- Conceptos estadísticos básicos: media, desviación estándar y capacidad del proceso.
- Validación de causas raíz con datos y evidencias.
Análisis de procesos y diseño del estado futuro con BPMN
- Análisis de los mapas del estado actual (as-is) en busca de redundancias, transferencias y cuellos de botella en la toma de decisiones.
- Modelado del estado futuro (to-be) del proceso con flujos optimizados.
- Uso de compuertas y eventos para modelar el manejo de excepciones y la escalación.
- Alineación del rediseño de procesos con las recomendaciones de mejora del DMAIC.
Fase de Mejora: Diseño e implementación de soluciones
- Generación de ideas de mejora mediante lluvias de ideas estructuradas.
- Evaluación y priorización de soluciones utilizando matrices de impacto-esfuerzo.
- Pilotaje de cambios: diseño de experimentos a pequeña escala y éxitos rápidos.
- Gestión del cambio de procesos: comunicación, formación y despliegue de mejoras.
Fase de Control: Sostenimiento de los logros
- Desarrollo de procedimientos operativos estándar (SOP) a partir de procesos mejorados.
- Planes de control: monitoreo de métricas críticas y establecimiento de límites de control.
- Creación de paneles de gestión visual para el seguimiento continuo.
- Planes de respuesta cuando las métricas se salen del control.
Control estadístico de procesos y monitoreo avanzado
- Introducción a las cartas de control: X-barra, R y p.
- Interpretación de señales en las cartas de control y variación de causa especial.
- Uso de Excel o herramientas simples para construir y mantener cartas de control.
- Integración del monitoreo estadístico en las rutinas diarias de gestión.
Automatización de procesos y habilitadores tecnológicos
- Dónde se conectan los modelos BPMN con la automatización de flujos de trabajo y herramientas digitales.
- Opciones low-code y no-code para automatizar pasos repetitivos.
- Integración de proyectos de Seis Sigma con sistemas ERP e inventarios.
- Elaboración de un caso de negocio para la inversión tecnológica.
Construcción de una cultura de mejora continua
- Integración de ciclos de revisión de procesos en la dinámica del equipo.
- Formación de otros y escalado de la mejora de procesos entre departamentos.
- Gestión del conocimiento: mantenimiento de repositorios de procesos y lecciones aprendidas.
- Desarrollo de patrocinadores internos y mantenimiento del impulso post-formación.
Requerimientos
- Un conocimiento básico de las operaciones comerciales y los flujos de trabajo diarios.
- Familiaridad con los procesos de la organización y los roles departamentales.
- No se requiere antecedentes técnicos o estadísticos previos.
Público objetivo
- Personal del departamento de procesos y miembros de los equipos operativos.
- Líderes de equipo y supervisores responsables de la optimización del flujo de trabajo.
- Profesionales que buscan herramientas prácticas para desafiar el statu quo y impulsar la mejora continua.
21 Horas
Testimonios (4)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática
conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
La variación con ejercicio y demostración.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
