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Temario del curso

Introducción a la IA en operaciones empresariales a gran escala.

  • Definición de la automatización impulsada por IA en las empresas.
  • El impacto de la ingeniería de prompts en la eficiencia.
  • Principales desafíos al escalar la automatización con IA.

Estrategias avanzadas de ingeniería de prompts.

  • Diseño de prompts efectivos para flujos de trabajo complejos.
  • Optimización de las respuestas de IA para operaciones de nivel empresarial.
  • Reducción de sesgos y mejora de la interpretabilidad de la IA.

Toma de decisiones e insights impulsados por IA.

  • Aprovechamiento de la IA para análisis predictivo.
  • Mejora de la inteligencia de negocios mediante prompts impulsados por IA.
  • Garantía de precisión de datos y fiabilidad en las decisiones.

Automatización de flujos de trabajo empresariales con IA.

  • Creación de automatización de procesos impulsada por IA.
  • Integración de modelos de IA con sistemas empresariales (ERP, CRM, etc.).
  • Monitoreo y optimización de flujos de trabajo basados en IA.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento en operaciones con IA.

  • Garantía del uso responsable de la IA en la automatización empresarial.
  • Privacidad de datos, seguridad y estándares de cumplimiento de IA.
  • Mitigación de riesgos y gestión de fallos de IA.

Casos de estudio y aplicaciones industriales.

  • Historias de éxito en automatización impulsada por IA.
  • Lecciones aprendidas de despliegues de IA a gran escala.
  • Tendencias futuras en operaciones empresariales impulsadas por IA.

Talleres prácticos.

  • Construcción de flujos de trabajo de automatización empresarial con IA.
  • Ajuste fino de prompts de IA para casos de uso empresarial reales.
  • Simulaciones en vivo de toma de decisiones mejorada por IA.

Resumen y próximos pasos.

Requerimientos

  • Sólido conocimiento de las aplicaciones de IA en la automatización empresarial.
  • Experiencia en análisis de datos y flujos de trabajo de toma de decisiones.
  • Familiaridad con herramientas de automatización de nivel empresarial y marcos de trabajo de IA.

Audiencia

  • Equipos de IA empresarial.
  • Especialistas en automatización.
  • Analistas de negocios.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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