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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante
  • Casos de uso típicos y su impacto en la productividad
  • Visión general de los comportamientos comunes de los modelos

Principios fundamentales de prompts efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, el formato y el estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Encadenamiento de pensamiento y prompts paso a paso
  • Ejemplos de pocos disparos y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de prompts

  • Elaboración de prompts para resumir y reescribir
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en tiempo real: ajuste de prompts según los resultados

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas y heurísticas para evaluar la calidad de los prompts
  • Uso de pruebas y casos extremos para validar prompts
  • Control de versiones y documentación de cambios en los prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Identificación y mitigación de sesgos o resultados inseguros
  • Barreras básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar revisión humana

Cierre, recursos y siguientes pasos

  • Plantillas de referencia rápida y hojas de trucos
  • Lecturas recomendadas y recursos comunitarios
  • Sugerencias para seguir practicando y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
  • Comprensión básica de conceptos de lenguaje natural
  • Habilidad para abordar la resolución iterativa de problemas

Público objetivo

  • Principiantes que deseen aprender a comunicarse eficazmente con modelos de IA
  • Gestores de producto, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
  • Cualquier persona encargada de producir o evaluar contenido generado por IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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