Temario del curso
Introducción al Prompt Engineering
- Qué es el Prompt Engineering y por qué es importante
- Casos de uso típicos y su impacto en la productividad
- Visión general de los comportamientos comunes de los modelos
Principios fundamentales de indicaciones efectivas
- Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
- Controlar la longitud, el formato y el estilo de la salida
- Errores comunes y cómo evitarlos
Patrones y plantillas de indicaciones
- Indaciones basadas en instrucciones y de rol
- Cadena de pensamiento e indicaciones paso a paso
- Ejemplos de pocos disparos y reutilización de plantillas
Ejercicios prácticos de indicaciones
- Crear indicaciones para resumir y reescribir
- Diseñar indicaciones para clasificación y extracción de datos
- Iteración en vivo: refinando indicaciones basándose en las salidas
Evaluación y mejora de indicaciones
- Métricas y heurísticas para la calidad de las indicaciones
- Uso de pruebas y casos extremos para validar indicaciones
- Versionado y documentación de cambios en las indicaciones
Seguridad, sesgo y uso responsable
- Reconocer y mitigar salidas sesgadas o no seguras
- Barreras de seguridad básicas y restricciones de contenido
- Cuándo involucrar la revisión humana
Cierre, recursos y próximos pasos
- Plantillas de referencia rápida y guías de trucos
- Lectura recomendada y recursos comunitarios
- Sugerencias para la práctica continua y rutas de aprendizaje
Requerimientos
- Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
- Comprensión básica de conceptos de lenguaje natural
- Agilidad para la resolución de problemas iterativa
Público objetivo
- Principiantes que desean aprender a comunicarse eficazmente con modelos de IA
- Gerentes de producto, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
- Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Desde que tuvimos una capacitación interna de IA de Roche (6 lecciones), el contenido presentado en su mayoría fue un buen resumen. Sin embargo, personalmente aprendí algo nuevo en esta sesión de capacitación: cómo contrarrestar la solicitud para que el programa de IA te pregunte sobre posibles cuestiones relacionadas con este tema específico.
Roland Gisler - Congenius AG
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática