LLMOps: Operaciones y gobernanza de modelos de lenguaje grandes en producción

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran escala y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, control de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar bibliotecas de evaluación para establecer puntos de referencia y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Prácticas guiadas con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Estudios de caso sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación, impartida por instructores y en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y coherencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión de contexto.
• Reducir sesgos y promover el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causa raíz (RCA) con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y acelerar la resolución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel avanzado que deseen implementar analítica predictiva, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones que conducen a fallas del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes de AIOps en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en las áreas de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de las alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder automáticamente a incidentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Una pipeline de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y la generación inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen construir e implementar una pipeline de AIOps de extremo a extremo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando únicamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y prever incidentes.
• Automatizar la generación de alertas y las acciones de remediación mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones de TI autónomas.

Las plataformas AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresarial de nivel intermedio que deseen integrar herramientas AIOps en su pila de observabilidad y flujos de trabajo operativos existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, registros y eventos en sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por IA.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta a incidentes con flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La inteligencia artificial generativa es una tecnología que produce nuevo contenido, como textos, informes y recomendaciones, basándose en prompts estructurados.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales corporativos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la productividad, la comunicación y la toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear prompts efectivos para una variedad de contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para el uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la sesión.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio, está dirigida a profesionales de la salud con niveles desde principiante hasta intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, la precisión y la comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático potencia estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones operativas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante el uso de Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en insights predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y refinar indicaciones para obtener resultados deseados de los modelos de lenguaje de gran escala.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y en qué áreas aporta valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas simples.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar los resultados.
• Evaluar y ajustar los prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breves sesiones interactivas con explicaciones y ejemplos en tiempo real.
• Ejercicios prácticos de prompts guiados por el instructor.
• Discusiones grupales y ciclos rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de ML y aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores e investigadores de nivel principiante a avanzado que deseen crear prompts efectivos para obtener respuestas deseadas de ChatGPT.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar prompts que guíen eficazmente a la IA para obtener los resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas al redactar prompts.
• Anticiparse y adaptarse al panorama en constante evolución de las interacciones con IA.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que deseen optimizar las interacciones con clientes impulsadas por IA mediante la ingeniería de prompts.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes potenciadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para mejorar la participación y la satisfacción del usuario.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para atender consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts para flujos de trabajo complejos, escalaciones y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con la IA y reducir los sesgos en el servicio automatizado al cliente.