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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts agrega valor de negocio
Fundamentos de los modelos de IA para la generación de texto e imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, explicados de forma sencilla
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) e ingeniería de prompts
- Fuerzas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los asistentes de IA líderes
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales; y debilidades en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real; y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en madurez del ecosistema, GPT personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; y debilidades en confiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos para funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura extensa y análisis claro; con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elección de la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento dada
- Recorrido comparado de un mismo prompt a través de los cuatro asistentes
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompting zero-shot, one-shot y few-shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo conviene cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de ejemplos en consecuencia
- Enseñar una tarea nueva a un modelo usando solo pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas (personas) y dirección creativa
- Prompts de razonamiento paso a paso (chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste fino few-shot sin código
- Qué es el ajuste fino few-shot y cómo se diferencia del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea de nicho mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo la ingeniería de prompts es suficiente y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Consistencia durante la generación en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Una mirada breve a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables por equipos sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control con intervención humana
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escribido de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de entrenamiento, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realísticamente
- Guion y storyboard mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso del mundo real en marketing, diseño, entrenamiento y publicidad
Ética, uso responsable y qué viene después
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a seguir en los próximos 12 meses
Requerimientos
Audiencia objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y áreas creativas que estén explorando la producción de contenido asistido por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que buscan un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
