Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompting
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, y anclaje de datos empresariales; debilidad en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini: fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace y búsqueda en tiempo real; debilidad en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT: fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; debilidad en la fiabilidad factual sin anclaje de datos y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude: fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción de texto extenso y análisis claro; debilidad en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para cada tarea, audiencia o restricción de cumplimiento
- Una recorrido paso a paso comparativo del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompting con Cero, Uno y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Interpretar el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unas pocas muestras cuidadosamente elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, creación de personas (persona prompting) y dirección creativa
- Cadena de pensamiento (chain-of-thought) y razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos (few-shot fine-tuning) y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptar un modelo a una tarea nicho mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo utilizar la ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia a lo largo de la generación en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de borrados rutinarios, investigación y clasificación de información
- Un breve recorrido por casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalada y puntos de verificación con intervención humana
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis desde una perspectiva conceptual
- Casos de uso en contenidos de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer de manera realista
- Guión y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones comerciales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas a la IA generativa.
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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