Operaciones Autónomas con Agentes de IA

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causa raíz (RCA) con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y acelerar la resolución.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel avanzado que deseen implementar analítica predictiva, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones que conducen a fallas del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes de AIOps en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en las áreas de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de las alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder automáticamente a incidentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Una pipeline de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y la generación inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen construir e implementar una pipeline de AIOps de extremo a extremo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando únicamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y prever incidentes.
• Automatizar la generación de alertas y las acciones de remediación mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las plataformas AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresarial de nivel intermedio que deseen integrar herramientas AIOps en su pila de observabilidad y flujos de trabajo operativos existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, registros y eventos en sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por IA.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta a incidentes con flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático potencia estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones operativas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante el uso de Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en insights predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación práctica e impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataformas que necesitan construir pipelines operativos robustos para aplicaciones potenciadas por LLM a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de ML y aplicaciones impulsadas por LLM.