Programa del Curso

Introducción

Descripción general de las características y la arquitectura de CUDA

Configuración del entorno de desarrollo

Paralelo Programming Fundamentos

Trabajar con el compilador de Numba

Creación de un kernel CUDA personalizado

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación
  • Experiencia con NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)

Audiencia

  • Desarrolladores
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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