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Temario del curso
Introducción
- Modin frente a Dask frente a Ray
- Visión general de las características y la arquitectura de Modin
- Fundamentos de Pandas
Primeros pasos
- Instalación de Modin
- Importación de Pandas desde Modin
- Uso predeterminado de Pandas en Modin
- APIs compatibles
Gestión de flujos de trabajo de Pandas con Modin
- Uso de Modin en un solo nodo
- Uso de Modin en un clúster
- Conexión a una base de datos (read_sql)
- Optimización de recursos para Modin
Interacción con conjuntos de datos
- Lectura de datos, eliminación de columnas y búsqueda de valores
- Ejecución de operaciones avanzadas de Pandas
- Problemas comunes y ejemplos
Resolución de problemas
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de Pandas
- Experiencia en programación con Python
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores
14 Horas
Testimonios (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
