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Temario del curso

Introducción a Quark

  • Visión general de Quark como plataforma de agentes de inteligencia artificial
  • Comprensión de la arquitectura y los componentes clave
  • Configuración de Quark para el desarrollo

Creación de Agentes Inteligentes con Quark

  • Diseño de agentes y marcos de toma de decisiones
  • Desarrollo de flujos de trabajo de automatización con Quark
  • Implementación de árboles de decisión y máquinas de estado

Integración de Quark con Datos y Sistemas

  • Ingesta y procesamiento de datos con Quark
  • Integración de Quark con APIs y bases de datos externas
  • Optimización de la toma de decisiones en tiempo real

Automatización Avanzada con Quark

  • Automatización basada en eventos con Quark
  • Creación de flujos de trabajo dinámicos y matrices de decisión
  • Gestión de lógica de decisión compleja

Pruebas y Monitoreo de Agentes Inteligentes

  • Implementación de marcos de prueba para agentes de Quark
  • Monitoreo del rendimiento y la eficiencia de los agentes
  • Resolución de problemas y depuración de errores comunes

Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real

  • Análisis de casos de éxito de Quark para automatización
  • Aplicación de Quark para agilizar procesos empresariales
  • Construcción de un prototipo de agente inteligente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos de inteligencia artificial y automatización

Público objetivo

  • Ingenieros de inteligencia artificial
  • Desarrolladores de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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