Ajuste fino eficiente con Adaptación de Bajo Rango (LoRA)

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran escala y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, control de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar bibliotecas de evaluación para establecer puntos de referencia y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Prácticas guiadas con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Estudios de caso sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de aprendizaje avanzado que deseen dominar técnicas de vanguardia en aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específicas de dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento de los modelos en múltiples tareas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar pipelines robustos de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante un entrenamiento adecuado y una gestión eficiente de la memoria.
• Automatizar la supervisión y los desencadenantes de actualización basados en la deriva del modelo o en cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en los pipelines existentes de CI/CD y MLOps.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos de desplegar modelos afinados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar monitoreo y registro de logs para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en cuanto a latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino aplicado a aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y la generación de recomendaciones financieras.
• Asegurar el cumplimiento de normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y de IA ética en aplicaciones financieras.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grande (LLMs) para tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar el rendimiento de los modelos y abordar desafíos comunes.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar el ajuste fino de modelos multimodales para crear soluciones innovadoras de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura de modelos multimodales como CLIP y Flamingo.
• Preparar y preprocesar conjuntos de datos multimodales de manera efectiva.
• Ajustar finamente modelos multimodales para tareas específicas.
• Optimizar modelos para aplicaciones del mundo real y rendimiento.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados finamente en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de IA de nivel avanzado en el sector financiero que desean ajustar modelos para aplicaciones como calificación crediticia, detección de fraude y modelado de riesgos, utilizando datos financieros específicos del dominio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ajustar finamente modelos de IA en conjuntos de datos financieros para mejorar la predicción de fraude y riesgos.
• Aplicar técnicas como aprendizaje por transferencia, LoRA y regularización para mejorar la eficiencia del modelo.
• Integrar consideraciones de cumplimiento financiero en el flujo de trabajo de modelado de IA.
• Implementar modelos ajustados para su uso en producción en plataformas de servicios financieros.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA médica y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen afinar modelos para diagnóstico clínico, predicción de enfermedades y proyección de resultados en pacientes, utilizando datos médicos estructurados y no estructurados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ajustar modelos de IA en conjuntos de datos del sector salud, incluyendo registros médicos electrónicos (EMR), imágenes y datos de series temporales.
• Aplicar aprendizaje por transferencia, adaptación de dominio y compresión de modelos en contextos médicos.
• Abordar aspectos de privacidad, sesgo y cumplimiento normativo en el desarrollo de modelos.
• Desplegar y supervisar modelos ajustados en entornos reales del sector salud.

Esta formación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores que deseen afinar modelos de LLM de DeepSeek para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias, dominios o necesidades empresariales específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Preparar conjuntos de datos y preprocesar la información para el afinamiento.
• Afinar el LLM de DeepSeek para aplicaciones específicas de un dominio.
• Optimizar y desplegar de manera eficiente los modelos afinados.

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigido a ingenieros de IA defensiva de nivel avanzado y desarrolladores de tecnología militar que deseen ajustar modelos de aprendizaje profundo para su uso en vehículos autónomos, drones y sistemas de vigilancia, cumpliendo al mismo tiempo con estrictos estándares de seguridad y confiabilidad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Ajustar modelos de visión por computadora y fusión de sensores para tareas de vigilancia y objetivo.
• Adaptar sistemas autónomos de IA a entornos cambiantes y perfiles de misión.
• Implementar mecanismos robustos de validación y seguridad en las tuberías de modelos.
• Garantizar la alineación con los estándares de cumplimiento, seguridad y protección específicos del sector de defensa.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de tecnología legal y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen ajustar modelos de lenguaje para tareas como análisis de contratos, extracción de cláusulas e investigación jurídica automatizada en entornos de servicios legales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y limpiar documentos legales para el ajuste fino de modelos de PLN.
• Aplicar estrategias de ajuste fino para mejorar la precisión de los modelos en tareas jurídicas.
• Desplegar modelos para asistir en la revisión, clasificación e investigación de contratos.
• Garantizar el cumplimiento, la auditabilidad y la trazabilidad de los resultados de la IA en contextos legales.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de inteligencia artificial y científicos de datos que desean aprender a utilizar QLoRA para afinar de manera eficiente modelos grandes para tareas específicas y personalizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la teoría detrás de QLoRA y las técnicas de cuantización para LLM.
• Implementar QLoRA en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes para aplicaciones específicas de un dominio.
• Optimizar el rendimiento del ajuste fino en recursos computacionales limitados mediante la cuantización.
• Implementar y evaluar de manera eficiente modelos ajustados en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA embebida y especialistas en computación en el borde de nivel intermedio que deseen afinar y optimizar modelos ligeros de IA para su implementación en dispositivos con recursos limitados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y adaptar modelos previamente entrenados adecuados para implementación en el borde.
• Aplicar técnicas de cuantización, poda y otras formas de compresión para reducir el tamaño y la latencia del modelo.
• Afinar modelos mediante aprendizaje por transferencia para obtener un rendimiento específico según la tarea.
• Desplegar modelos optimizados en plataformas de hardware real en el borde.