¿Puede un algoritmo detectar el riesgo de mercado antes que un ser humano? En el mundo de la IA aplicada a las finanzas, a menudo lo logra y nunca descansa.
Nuestros cursos impartidos por instructores profundizan en cómo la inteligencia artificial está transformando el sector financiero: desde la detección de fraude en milisegundos y la proyección del rendimiento de activos, hasta la automatización del cumplimiento normativo y el impulso de sistemas de trading inteligentes. Desde equipos cuantitativos hasta analistas de riesgo, los participantes trabajan de forma práctica con los modelos que están redefiniendo el propio dinero.
Participe en capacitaciones en vivo en línea a través de un escritorio remoto interactivo, o asista a sesiones presenciales en Medellín —ya sea en su institución financiera o en un centro de formación de NobleProg— con laboratorios diseñados con conjuntos de datos reales, normativas vigentes y plataformas fintech.
Ya trabaje en banca minorista, gestión de inversiones o innovación fintech, estos cursos capacitan a su equipo para utilizar la IA con precisión, de manera segura, responsable y competitiva.
También conocido como IA en Finanzas, IA Financiera o Sistemas Inteligentes de Finanzas, esta ruta de formación otorga a los profesionales una ventaja competitiva en un mercado donde los milisegundos y los modelos marcan la diferencia.
NobleProg – Su proveedor de formación local
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
La inteligencia artificial en servicios financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios del sector financiero y tecnológico que deseen comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en servicios financieros.
Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.
Formato del curso
Clases interactivas y debates.
Estudios de caso y ejercicios grupales.
Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Esta capacitación, impartida por un instructor y ofrecida en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
Desplegar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.
Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y personal de TI que desean implementar, personalizar y operacionalizar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.
Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
Aplicar las mejores prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del curso
Conferencias interactivas y discusiones.
Ejercicios prácticos con datos financieros.
Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
La Inteligencia Artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias de cliente personalizadas.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), combinada con actividades asíncronas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales de banca de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y entregar productos digitales impulsados por IA de manera efectiva.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos de banca digital.
Utilizar métodos ágiles y de pensamiento de diseño para crear soluciones centradas en el usuario.
Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para generar valor sostenible.
Formato del curso
50% clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, agilizar la elaboración de informes y respaldar la toma de decisiones.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con experiencia limitada en inteligencia artificial, quienes deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y el análisis en tareas financieras.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
Crear informes financieros de manera rápida y precisa utilizando Copilot.
Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
Generar resúmenes y proyecciones financieras con asistencia de inteligencia artificial.
Usar indicaciones en lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del Curso
Exposición interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica guiada.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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La IA Aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales financieros analizan y reportan el desempeño empresarial.
Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas con proyección al futuro.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
Utilizar la IA generativa para apoyar la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
Interpretar de manera responsable los resultados generados por la IA en el contexto de la presentación de informes y la planificación financiera.
Formato del Curso
Sesiones interactivas de clase y debate.
Abundantes ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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WrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles conformes que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para reportes en tiempo real.
Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
Clase interactiva con discusión.
Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles y reportes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
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La inteligencia artificial está transformando el sector FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.
Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de FinTech con niveles principiantes a intermedios que deseen explorar la convergencia de la IA, las APIs y las innovaciones de Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender cómo se aplican la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en diversos casos de uso del sector FinTech.
Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para impulsar la innovación de productos.
Diseñar funcionalidades impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
Clases interactivas con exposición y debate.
Numerosos ejercicios y práctica intensiva.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan fraudes y combaten el lavado de dinero, mediante un análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos transaccionales.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraudes y el monitoreo de lavado de dinero.
Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
Garantizar un despliegue de modelos ético, explicable y conforme a la normativa.
Formato del Curso
Sesiones interactivas de conferencia y discusión.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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La inteligencia artificial está transformando WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.
Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de finanzas y tecnología que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión patrimonial personalizada y servicios de asesoramiento automatizado (robo-advisory).
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender cómo se aplica la IA en la gestión patrimonial y en plataformas de asesoramiento digital.
Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de cartera personalizadas.
Incorporar datos y preferencias de las finanzas conductuales en los algoritmos de asesoramiento.
Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento de inversión automatizado.
Formato del curso
Conferencias interactivas y discusiones.
Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones LLM con estado y múltiples actores, estructuradas como grafos composables que mantienen estado persistente y ofrecen control sobre la ejecución.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
Diseñar flujos de trabajo específicos del sector financiero con LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
Implementar controles de confiabilidad, seguridad y supervisión humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph para maximizar el rendimiento, reducir costos y cumplir con los niveles de servicio acordados (SLA).
Formato del curso
Clases interactivas con discusión.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Este curso, impartido por un instructor en formato en vivo Medellín (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de las finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gerentes de riesgo e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la solvencia, fijan precios al riesgo y optimizan las decisiones de otorgamiento de créditos.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de puntaje crediticio, gestionar el riesgo de manera más efectiva y optimizar las operaciones de crédito.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los métodos clave de IA utilizados en la evaluación de puntaje crediticio y la predicción de riesgos.
Construir y evaluar modelos de puntaje crediticio utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
Interpretar los resultados de los modelos para cumplir con normativas regulatorias y garantizar transparencia.
Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del Curso
Conferencias interactivas y discusiones.
Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de las finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos y generación de informes.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información clave y tomar decisiones informadas.
Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.
La IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para el pronóstico, la detección de anomalías y el cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
Aplicar LLM y GAN en casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
Diseñar instrucciones efectivas para apoyar el pronóstico financiero y la elaboración de informes.
Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del curso
Conferencias interactivas y debates.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Este curso presencial o en línea, impartido por instructores en Medellín, está dirigido a profesionales financieros y desarrolladores fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán capacitados para:
Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
Aprovechar modelos de IA para pronósticos financieros y análisis de sentimiento del mercado.
Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA mediante prompts optimizados.
Garantizar el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas al utilizar IA en el sector financiero.
La Inteligencia Artificial es un conjunto poderoso de técnicas utilizado para desarrollar sistemas de comercio inteligentes que analizan datos del mercado, generan predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA en el comercio y la gestión de activos, con énfasis en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
Utilizar Python para desarrollar y probar estrategias de comercio algorítmico.
Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
Optimizar carteras mediante técnicas impulsadas por IA.
Formato del curso
Conferencias interactivas y discusiones.
Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial enfocada en crear sistemas que aprenden de los datos y toman decisiones o realizan predicciones sin necesidad de ser programados explícitamente.
Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la calificación crediticia y el modelado de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para el sector financiero.
Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis de mercado.
Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Formato del curso
Conferencias interactivas y discusión.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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La inteligencia artificial (IA) en servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca experiencia previa en inteligencia artificial, quienes desean comprender cómo implementar soluciones de IA de manera responsable y efectiva en sus instituciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados a los modelos de IA.
Navegar el panorama regulatorio de la IA en el sector financiero.
Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsable de la IA.
Formato del curso
Clases interactivas y debates.
Análisis de casos de estudio y ejercicios en grupo.
Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.
Esta capacitación presencial en vivo, impartida por un instructor (online o in situ), está dirigida a Propietarios de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
Aplicar las siete posturas preferidas de un Propietario de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
Dominar el arte de la ingeniería de prompts efectivos y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) respaldados por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la creación de prototipos y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
Apoyar la toma de decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante el uso de IA, permitiendo concentrarse en el trabajo estratégico y creativo.
Liderar discusiones sobre ética en la IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.
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