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Temario del curso

La IA en el panorama del comercio y la gestión de activos

  • Tendencias en el comercio algorítmico y basado en IA
  • Visión general de los flujos de trabajo en finanzas cuantitativas
  • Herramientas clave, plataformas y fuentes de datos

Trabajo con datos financieros en Python

  • Manejo de datos de series de tiempo con Pandas
  • Limpieza y transformación de datos, así como ingeniería de características
  • Indicadores financieros y construcción de señales

Aprendizaje supervisado para señales de comercio

  • Modelos de regresión y clasificación para predicción del mercado
  • Evaluación de modelos predictivos (por ejemplo, precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
  • Caso de estudio: construcción de un generador de señales basado en aprendizaje automático

Aprendizaje no supervisado y regímenes de mercado

  • Agrupamiento para identificar regímenes de volatilidad
  • Reducción de dimensionalidad para descubrimiento de patrones
  • Aplicaciones en comercio de canastas y agrupación de riesgos

Optimización de carteras con técnicas de IA

  • Marco de Markowitz y sus limitaciones
  • Paridad de riesgo, modelo de Black-Litterman y optimización basada en aprendizaje automático
  • Reequilibrio dinámico con insumos predictivos

Pruebas de retroceso y evaluación de estrategias

  • Uso de Backtrader o marcos personalizados
  • Métricas de rendimiento ajustadas al riesgo
  • Evitar el sobreajuste y el sesgo de información futura

Despliegue de modelos de IA en comercio en vivo

  • Integración con APIs de comercio y plataformas de ejecución
  • Monitoreo de modelos y ciclos de reentrenamiento
  • Consideraciones éticas, regulatorias y operativas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de estadística y mercados financieros
  • Experiencia en programación con Python
  • Familiaridad con datos de series de tiempo

Público objetivo

  • Analistas cuantitativos
  • Profesionales del comercio
  • Gestores de carteras
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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