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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Visión general del Aprendizaje Automático y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en los servicios financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en banca y servicios financieros
- Servicio al cliente inteligente y chatbots
- Evaluación crediticia y optimización del préstamos
- Gestión de patrimonio y servicios de asesoría robótica (Robo-Advisory)
- Banca abierta (Open Banking) e innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de datos financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Analítica predictiva y proyecciones
- Análisis del comportamiento del cliente
- Predicción de tendencias de mercado
Módulo 4: IA para la gestión de riesgos
- Evaluación del riesgo crediticio
- Análisis del riesgo de mercado
- Monitoreo del riesgo operativo
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de fraudes y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de detección de fraudes
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para finanzas
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
- Información financiera asistida por IA
- Generación automatizada de informes
- Ingeniería de prompts para profesionales financieros
Módulo 7: Gobernanza, ética y cumplimiento de la IA
- Principios de IA responsable
- Requisitos regulatorios en servicios financieros
- Marco de trabajo para la gestión de riesgos de IA
- Consideraciones sobre privacidad de datos y seguridad
Módulo 8: Estrategia e implementación de la IA
- Desarrollo de una hoja de ruta de IA
- Desarrollo del caso de negocio
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de proyectos de IA
Módulo 9: Talleres prácticos y casos de estudio
- Casos de uso de IA financiera en el mundo real
- Escenarios de riesgos y cumplimiento
- Demonstraciones de herramientas de IA
- Discusiones grupales y ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Comprensión básica de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Conocimiento de la elaboración de informes de negocios y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el sector financiero.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
