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 Duración 7 horas

Temario del curso

La IA como activo estratégico en los servicios financieros

  • El papel de la IA en los ecosistemas financieros modernos.
  • Capacidades de la IA para la detección de fraude, la calificación crediticia y el análisis del comportamiento del cliente.
  • El valor de negocio frente a la complejidad operativa de la adopción de IA.

IA responsable: ética y equidad en las aplicaciones financieras

  • ¿Qué es la IA ética? Principios fundamentales y estándares de la industria.
  • Riesgos de sesgo y discriminación en la toma de decisiones algorítmica.
  • Estrategias para la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.

Entorno regulatorio para la IA en los servicios financieros

  • Resumen de las regulaciones globales de IA (Ley de IA de la UE, guías de EE. UU., etc.).
  • Expectativas regulatorias sobre explicabilidad y validación de modelos.
  • Reportes de cumplimiento y preparación para auditorías de sistemas de IA.

Gobernanza de IA y gestión de riesgos

  • Construcción de marcos de gobernanza internos para la IA.
  • Roles y responsabilidades: propietarios de datos, gerentes de riesgo de modelos, líderes de cumplimiento.
  • Gestión de riesgos de terceros y responsabilidad de los proveedores.

Desafíos de implementación de la IA y factores de éxito

  • Planificación estratégica y gestión del cambio para la adopción de IA.
  • Habilidades, infraestructura y preparación cultural en las instituciones financieras.
  • Lecciones aprendidas de los primeros adoptantes en las finanzas globales.

Estudios de caso de IA responsable en instituciones financieras

  • Fintechs que utilizan la IA de manera responsable en préstamos y tecnología de gestión de patrimonio.
  • Bancos tradicionales que modernizan la gestión de riesgos con IA.
  • Errores éticos y las implicaciones para la confianza pública.

Diseño de una hoja de ruta de IA teniendo en cuenta la ética y la regulación

  • Establecimiento de objetivos de IA alineados con los objetivos estratégicos y de cumplimiento.
  • Creación de una hoja de ruta para la implementación de IA ética en su institución.
  • Estrategias de comunicación interna y gestión de partes interesadas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones de los servicios financieros.
  • Familiaridad con los conceptos básicos de la transformación digital.
  • Interés en las implicaciones estratégicas y éticas de la IA.

Audiencia

  • Líderes ejecutivos en banca y finanzas.
  • Gerentes de fintech y oficiales de transformación.
  • Profesionales de cumplimiento y gobernanza.

Número de participantes


Precio por participante

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