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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia para las finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLM, GAN, VAE
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros
Redes Adversarias Generativas (GAN) para finanzas
- Cómo funcionan las GAN: generadores vs. discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y la simulación de fraudes
- Caso de estudio: generación de datos de transacciones realistas para pruebas
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) e ingeniería de indicaciones (prompt engineering)
- Cómo los LLM entienden y generan texto financiero
- Diseño de indicaciones para la previsión y el análisis de riesgos
- Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de banderas rojas
Previsión financiera con IA generativa
- Previsión de series temporales con modelos híbridos LLM y ML
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados
Detección de fraude e identificación de anomalías
- Uso de GAN para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones de fraude emergentes a través de flujos de trabajo basados en indicaciones con LLM
- Evaluación de modelos: falsos positivos vs. indicadores de riesgo reales
Implicaciones regulatorias y éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgo de alucinación de modelos y sesgo en las finanzas
- Cumplimiento de las expectativas regulatorias (p. ej., RGPD, directrices de Basilea)
Diseño de casos de uso de IA generativa para instituciones financieras
- Construcción de casos de negocio para la adopción interna
- Equilibrio entre la innovación y el riesgo y el cumplimiento
- Marcos de gobernanza para el despliegue responsable de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básico
- El conocimiento de Python es útil pero no obligatorio
Público objetivo
- Gestores de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
