Cursos de PostgreSQL en Medellín

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL utilizando automatización basada en inteligencia artificial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines CI/CD y clústeres PostgreSQL.
• Aprovechar los insights basados en IA para la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Varios ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contacte con nosotros para arreglarlo.

PostgreSQL es una base de datos relacional de código abierto muy potente que puede ser mejorada con capacidades de inteligencia artificial para mejorar la inteligencia de datos empresariales, el análisis predictivo y la automatización.

Este entrenamiento guiado por un instructor (tanto en línea como presencial) está dirigido a ingenieros de datos de nivel intermedio a avanzado, administradores de bases de datos (DBAs) y arquitectos de soluciones que desean diseñar, implementar y gestionar sistemas empresariales de IA que utilicen PostgreSQL.

Al finalizar este programa, los participantes obtendrán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de inteligencia artificial y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas por IA para cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Establecer una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para los pipelines de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA de código abierto y propietarios de manera segura en entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones sobre casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en situaciones reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Postgres es un avanzado sistema de base de datos relacional de código abierto que puede servir como base sólida para sistemas impulsados por inteligencia artificial y aplicaciones de análisis de datos.

Este entrenamiento, dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente), está diseñado para profesionales intermedios de bases de datos y desarrolladores que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar las extensiones de Postgres para cargas de trabajo de inteligencia artificial.
• Implementar incrustaciones y búsquedas por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) tanto de código abierto como propietarios con Postgres para obtener insights en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Medellín está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen aprender a usar PostgreSQL para crear bases de datos, escribir consultas SQL, manipular datos y administrar tablas usando tanto comandos SQL como PGAdmin. El curso también proporciona una introducción básica a la extensión Timescale para datos de series temporales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos relacionales y la arquitectura de PostgreSQL.
• Instalar, configurar y navegar por PostgreSQL y PGAdmin.
• Escribir y ejecutar consultas SQL para seleccionar, filtrar, agrupar y unir datos.
• Manipular datos con declaraciones SQL y administrar objetos de la base de datos.
• Crear y administrar vistas y explorar las extensiones de PostgreSQL como Timescale.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Medellín está destinado a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras en PostgreSQL 16.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos a través de estrategias de ajuste y indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernos.

Este curso se centra en la administración y el ajuste del rendimiento de bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a aprovechar módulos especializados de PostgreSQL (también conocido como Postgres), incluyendo replicación, agrupamiento de conexiones y búsqueda de texto completo.

Este curso ofrece una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Te enseñará las técnicas, la sintaxis y las estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de alta calidad utilizando PostgreSQL como backend. Además, el entrenamiento aborda la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para redactar consultas eficientes.

El curso está dirigido a desarrolladores que deseen utilizar o expandir las capacidades de PostgreSQL, así como a arquitectos de bases de datos.

Este curso está dirigido a Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que buscan aprender PostgreSQL desde cero.

Adquirirás conocimientos sobre la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, y cómo realizar respaldos y recuperaciones de bases de datos en PostgreSQL.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Medellín (presencial o remoto), los participantes aprenderán aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a medida que realizan una serie de ejercicios prácticos en vivo que involucran la configuración, prueba, despliegue y solución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Este curso está pensado para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que buscan optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderás a registrar las cargas de trabajo lentas y a identificar los posibles cuellos de botella en una consulta. Además, se abordan los parámetros más relevantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

Este curso está orientado a Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que buscan dominar las herramientas y técnicas necesarias para implementar respaldos, alta disponibilidad y seguridad en PostgreSQL.
Además, aprenderás a detectar consultas lentas, supervisar el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su eficiencia.

Este curso está orientado a Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean adquirir conocimientos sobre la Replicación en Streaming en PostgreSQL, así como aprender a utilizar pgpool-II para implementar failovers automáticos y configurar un Cluster de Base de Datos PostgreSQL altamente disponible.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Medellín (en línea o en el lugar) está destinado a sysadmins y desarrolladores que deseen utilizar PostgreSQL 13 para configurar, construir y administrar bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL 13.
• Comprender las características, la arquitectura y los fundamentos de operación, gestión y mantenimiento de bases de datos con PostgreSQL 13.
• Aprender a configurar tablas y esquemas de base de datos de Postgres.
• Aprender a realizar manipulaciones de datos y consultas.
• Explorar las diferentes interfaces de programación (cliente y servidor) para aprovechar y extender las funcionalidades en PostgreSQL 13.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o en el lugar) está destinado a administradores de bases de datos y administradores del sistema que deseen utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar respaldo y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para un ajuste de alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean usar PostgreSQL con Python para crear aplicaciones seguras, confiables y estables a escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale, configure y conecte PostgreSQL con Python.
• Obtenga un repaso sobre Python los fundamentos de programación.
• Comprenda los beneficios de usar PostgreSQL con Python.
• Aprenda a realizar operaciones básicas SQL con Python.
• Aprenda a utilizar las funciones avanzadas PostgreSQL con Python.
• Implemente técnicas de seguridad, protección, supervisión y optimización de datos.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y arquitectos de la nube que deseen migrar bases de datos de Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comparar Azure SQL con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se adapte a los objetivos y necesidades del negocio.
• Preparar las bases de datos para trasladar definiciones, datos y procedimientos desde Oracle hacia el sistema de bases de datos AzureSQL o PostgreSQL.
• Ejecutar los pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso proporciona una cobertura detallada de la replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y gestionarán entornos multinodo, configurarán automatización de conmutación por error y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Este intensivo curso de un día con práctica manos a la obra se centra en el diseño e implementación de bases de datos distribuidas utilizando la extensión Citus para PostgreSQL.
Los participantes aprenderán cómo fragmentar conjuntos de datos grandes, gestionar consultas distribuidas y construir clústeres de PostgreSQL escalables y tolerantes a fallos.
Ejemplos del mundo real y laboratorios prácticos demuestran la optimización del rendimiento, la integración de la replicación y el manejo de cargas de trabajo distribuidas.