PostgreSQL AI para desarrolladores

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo práctico.

Esta capacitación de 21 horas, dirigida por un instructor, en Colombia ayuda a los ingenieros de datos y a los DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, asegurando soluciones de IA de nivel empresarial seguras y de alto rendimiento.

Este curso cubre los fundamentos de las extensiones del servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluyendo la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas man reforzarán los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y supervisar eficazmente las cargas de trabajo. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera eficaz. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en sitio o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, despliegue y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Colombia capacita a profesionales de DevOps de nivel avanzado e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del conmutado por fallo y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de réplica en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que deseen aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Aprovechar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernas.