Temario del curso
Introducción a:
- vectores
- incrustaciones vectoriales de IA
- modelos de incrustación populares de IA
- búsqueda semántica
- medidas de distancia
Resumen de las técnicas de indexación de vectores:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensión PgVector para PostgreSQL:
- instalación
- almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensión
- medidas de distancia
- uso de índices de vectores
Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes comprenderán las populares extensiones de PostgreSQL basadas en IA. Adquirirán experiencia práctica con técnicas para integrar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y la búsqueda de vectores en aplicaciones del mundo real.
Requerimientos
Conocimientos básicos de SQL, experiencia básica con PostgreSQL
Entorno de laboratorio: DaDesktops con máquinas virtuales Linux (proporcionado por NobleProg)
Público objetivo: desarrolladores de aplicaciones de bases de datos, arquitectos de sistemas, analistas de datos
Reseñas (3)
Índices de tablas y su ajuste y reoptimización para mejorar su rendimiento
Roberto Esposito
Curso - PostgreSQL AI for Developers
Traducción Automática
Un buen primer contacto con una nueva tecnología de bases de datos
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Curso - PostgreSQL Server Administration
Traducción Automática
Estrategias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Traducción Automática