PostgresAI a escala empresarial: Monitoreo, clonación y operaciones impulsadas por IA

Postgres es una base de datos relacional de código abierto y avanzada que puede servir como base para sistemas impulsados por inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y establecer extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar embeddings y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener insights en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una base de datos relacional de código abierto y gran potencia que puede potenciar sus capacidades con inteligencia artificial para la inteligencia de datos empresarial, el análisis predictivo y la automatización.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA dirigidas a cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento normativo para los flujos de datos de IA.
• Aprovechar marcos de trabajo de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos de PostgreSQL.

Formato del curso

• Charlas interactivas y discusiones de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento, impartido por un instructor y llevado a cabo en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a administradores de bases de datos y arquitectos de nube que deseen migrar bases de datos de Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comparar Azure SQL con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se ajuste a los objetivos y necesidades del negocio.
• Preparar las bases de datos para trasladar definiciones, datos y procedimientos desde Oracle hacia un sistema de base de datos de Azure SQL o PostgreSQL.
• Realizar pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluidas: búsqueda de similitud/búsqueda semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas de Texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de Texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos esenciales del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demostrarán cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como del sistema.

Este curso aborda la administración y el ajuste de rendimiento de bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán el uso de módulos especializados de PostgreSQL (también conocido como Postgres), como la replicación, el agrupamiento de conexiones y la búsqueda de texto completo.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderá sobre la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que deseen dominar las herramientas y técnicas necesarias para implementar copias de seguridad, alta disponibilidad y seguridad en bases de datos PostgreSQL.
También aprenderás a identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su desempeño.

Este entrenamiento está diseñado para administradores de bases de datos y arquitectos que deseen aprender sobre la replicación en streaming en PostgreSQL y cómo utilizar pgpool-II para lograr conmutaciones por error automáticas y configurar un clúster de bases de datos PostgreSQL de alta disponibilidad.

Esta capacitación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean optimizar el rendimiento de PostgreSQL. Aprenda a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos críticos en las consultas. Este tema también abarca los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en sitio o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, despliegue y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Este curso ofrece una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenda las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de alta calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta capacitación también incluye ajuste de SQL, abarcando las mejores prácticas para escribir consultas SQL eficientes.

El público objetivo incluye desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva sobre replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en tiempo real y simulaciones de recuperación.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen utilizar PostgreSQL 13 para configurar, crear y gestionar bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL 13.
• Comprender las características, la arquitectura y los fundamentos de operación, gestión y mantenimiento de bases de datos con PostgreSQL 13.
• Aprender cómo configurar tablas y esquemas de bases de datos Postgres.
• Aprender a realizar manipulaciones de datos y consultas.
• Explorar las diferentes interfaces de programación (cliente y servidor) para aprovechar al máximo y ampliar las funcionalidades de PostgreSQL 13.