Administración Avanzada de Bases de Datos PostgreSQL

Postgres es una base de datos relacional de código abierto y avanzada que puede servir como base para sistemas impulsados por inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y establecer extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar embeddings y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener insights en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una base de datos relacional de código abierto y gran potencia que puede potenciar sus capacidades con inteligencia artificial para la inteligencia de datos empresarial, el análisis predictivo y la automatización.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA dirigidas a cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento normativo para los flujos de datos de IA.
• Aprovechar marcos de trabajo de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos de PostgreSQL.

Formato del curso

• Charlas interactivas y discusiones de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluidas: búsqueda por similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta de texto a SQL (Text-to-SQL) y generación aumentada por recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica hands-on refuerzan los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos esenciales del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demostrarán cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como del sistema.

La gestión y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y la agrupación de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces del cliente, la programación del lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. El entrenamiento práctico equipa a los administradores de bases de datos (DBAs) y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar el monitoreo y construir configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL de grado empresarial.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderá sobre la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Lograr despliegues de PostgreSQL sin tiempo de inactividad exige conocimientos especializados en replicación en streaming y gestión automatizada de conmutación por error. Este curso aborda la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivo del registro de transacciones, las copias de seguridad base y la supervisión de configuraciones de streaming. Aprenderás a implementar pgpool-II para el agrupamiento de conexiones, la configuración automatizada de alta disponibilidad y la confiabilidad de la base de datos en entornos críticos para aplicaciones empresariales con alto tráfico.

Esta capacitación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean optimizar el rendimiento de PostgreSQL. Aprenda a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos críticos en las consultas. Este tema también abarca los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en sitio o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, despliegue y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Este entrenamiento en vivo, guiado por un instructor (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de DevOps y ingenieros de bases de datos de nivel avanzado que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, la clonación y la optimización impulsada por IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar insights impulsados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenda las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de alta calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta capacitación también incluye ajuste de SQL, abarcando las mejores prácticas para escribir consultas SQL eficientes.

El público objetivo incluye desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva sobre replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en tiempo real y simulaciones de recuperación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que deseen aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Aprovechar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernas.

Este curso, impartido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a administradores de bases de datos y administradores de sistemas que desean utilizar PostgreSQL para gestionar grandes volúmenes de datos, optimizando al mismo tiempo los sistemas de bases de datos para lograr alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos mediante SQL.
• Realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de información.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Conocer las herramientas y técnicas para el ajuste de alto rendimiento.
• Explorar herramientas externas para monitoreo y observabilidad.