Tableau con Python
Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que ofrece soporte para una gran variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, al combinarse, permiten a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para realizar análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se llevará a cabo mediante la API de TabPy.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar Tableau y Python utilizando la API de TabPy
- Usar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código en Python
Público objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Combinación de exposición, discusión, ejercicios y práctica intensiva
Temario del curso
Introducción
Resumen de Tableau y la API de TabPy
Exploración de casos de uso de TabPy para científicos de datos
Instalación y configuración de TabPy
Configuración de Tableau Desktop con Python
Configuración de una conexión a TabPy en Tableau
Paso de expresiones a Python
Ejecución de scripts de Python en Tableau
Estimación de la probabilidad de abandono de clientes usando regresión logística
Obtención de puntuaciones de sentimiento para reseñas de productos vendidos
Calificación del comportamiento del usuario mediante un modelo predictivo
Uso de los hallazgos para crear un embudo de conversión eficiente
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Tableau con Python - Reserva
Tableau con Python - Consulta
Tableau con Python - Solicitud de consultoría
Testimonios (1)
talleres, ejemplos prácticos
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curso - Monitoring with Grafana
Traducción Automática
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- Obtener una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
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21 HorasEsta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles de control y crear alertas.
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- Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
- Instalar y configurar el servidor de Grafana.
- Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
- Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
- Utilizar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
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Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Crear y personalizar paneles en Grafana con diferentes tipos de visualización.
- Implementar alertas y notificaciones para el monitoreo.
- Administrar cuentas de usuario, equipos y permisos.
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- Crear paneles que respondan a interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de gráfico.
- Implementar funcionalidades de profundización visual que se actualicen en la misma vista (sin abrir nuevas pestañas).
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- Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a datos en tiempo real.
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- Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
- Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
- Monitorizar métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
- Configurar Prometheus para el monitoreo de recursos basados en la nube.
- Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
- Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.
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Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y crear visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
- Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
- Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
- Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, optimización del rendimiento y control de acceso de usuarios.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Monitoreo con Grafana y Prometheus
14 HorasEsta capacitación guiada por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps de nivel principiante que deseen desarrollar habilidades centrales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos de TI.
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
- Crear paneles simples y configuraciones de alerta para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
Monitoreo de Kubernetes con Prometheus y Grafana
14 HorasEste entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:
- Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
- Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
- Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
- Implementar estrategias de alertas para resolver problemas de forma proactiva.
- Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.
Escalar y optimizar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala
14 HorasEsta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a ingenieros de DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos de gran tamaño.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y de gran escala.
- Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
- Configurar Grafana para conjuntos de datos extensos y visualizaciones complejas.
- Implementar estrategias avanzadas de resolución de problemas y escalabilidad.