Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de tableros

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización complejos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos de conexión, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones de datos egráficas e informativas con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis en Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos principiantes e intermedios que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en insights significativos mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en tiempo real y conexiones por extracción.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluyendo el renombrado de campos, la gestión de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y fusiones.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluyendo mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos y narrativas visuales, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una historia coherente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios en ciberseguridad y forense digital que deseen adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Comprender el papel y la importancia de la imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes forensemente válidas.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de creación de imágenes.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en procesos judiciales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos que incluyan operaciones aritméticas, agregaciones personalizadas y razones, matemáticas con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar desafíos de preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidas archivos locales y basados en la nube, y gestionar conexiones de datos en tiempo real y extraídas.
• Realizar fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes y mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y ejecutar operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publicar y actualizar datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, habilitando actualizaciones automatizadas y programación.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluyendo mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que deseen utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Tableau para su uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación de 4 días en Colombia guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización avanzada de datos. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir paneles de control y publicar información valiosa. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.