LEAN Six Sigma Green Belt

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios intermedios de R avanzado que desean utilizar R para desarrollar flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor en tiempo real en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Emplear algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de manera rápida.
• Reducir los costos asociados a las operaciones mediante el uso de trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y ejecutar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto diseñado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Cada vez más gerentes y analistas de datos, tanto en el sector corporativo como en el académico, están adoptando R. Además, ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos que no tienen experiencia en programación informática, ya que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios de publicidad, descubrir nuevos fármacos con mayor rapidez o ajustar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes dedicados a la minería de datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R dentro de SAS para realizar análisis de conglomerados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar el análisis de conglomerados en proyectos de minería de datos.
• Dominar la sintaxis de R para desarrollar soluciones de agrupamiento.
• Implementar métodos de agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos que contribuyan a mejorar las operaciones empresariales.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y la modelación econométrica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
• Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
• Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales de negocios que deseen realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series de tiempo.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de recursos humanos que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el desempeño organizacional. Este curso aborda enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Público objetivo

Este curso ha sido diseñado para analistas y pronosticadores que deseen introducir o mejorar sus habilidades en pronósticos, ya sea relacionados con la previsión de ventas, el pronóstico económico, la previsión tecnológica, la gestión de la cadena de suministro o la previsión de la demanda y la oferta.

Descripción

Este curso guía a los participantes a través de una serie de metodologías, marcos de trabajo y algoritmos útiles para decidir cómo prever el futuro basándose en datos históricos.

Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o ciertos programas de código abierto (en especial el proyecto R).

Los principios abordados en este curso pueden implementarse en cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB, etc.).

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen realizar análisis estadístico con SPSS para interpretar datos con precisión, ejecutar pruebas estadísticas complejas y generar insights significativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
• Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
• Conducir pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
• Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para una interpretación avanzada de los datos.