Power BI para Modelado de Datos y Desarrollo de Paneles

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores que deseen utilizar las funciones y herramientas avanzadas de Power BI para realizar análisis de datos complejos y crear informes visuales interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI y sus componentes necesarios.
• Comprender y explorar las funciones, componentes y herramientas avanzadas de Power BI.
• Obtener información valiosa sobre análisis de datos avanzado y estrategia.
• Aplicar técnicas avanzadas de modelado de datos.
• Aprender a implementar fórmulas y cálculos avanzados utilizando DAX.
• Conocer trucos y consejos para el manejo de datos, la visualización y la presentación.
• Hacer que los informes y paneles sean interactivos para facilitar la colaboración dentro de Power BI.
• Aprender y explorar la analítica incrustada en Power BI.

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos que deseen aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios, objetivos y enfoques del análisis de datos.
• Utilizar fórmulas DAX en Power BI para realizar cálculos complejos.
• Crear y emplear visualizaciones y gráficos para casos específicos de análisis.
• Importar con Power View para pasar de una Power BI basada en Excel a una Power BI independiente.

Esta capacitación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y analistas de negocio de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar eficazmente Power BI para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Power BI y sus componentes principales.
• Conectarse a diversas fuentes de datos y realizar transformaciones de datos.
• Crear visualizaciones efectivas y tableros de control interactivos.
• Implementar la seguridad a nivel de fila y gestionar el acceso a los datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen crear visualizaciones de datos y tableros de control convincentes con Power BI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Importar y transformar datos de diversas fuentes.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos.
• Crear informes y tableros de control visualmente atractivos e interactivos.
• Aplicar las mejores prácticas en visualización de datos y diseño de tableros.
• Utilizar funciones avanzadas de Power BI para un análisis profundo de datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de DAX en Power BI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Tener una comprensión integral de Data Analysis Expressions (DAX) en Power BI.
• Crear cálculos y expresiones personalizadas en Power BI para analizar datos y extraer conclusiones.
• Conocer las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.