Programa del Curso

Introducción a Power BI para Finance

  • Comprendiendo el ecosistema de Power BI
  • Tipos de datos y características clave para el análisis financiero
  • Visión general de las necesidades de informes de nómina y flujo de caja

Fuentes de Datos y Modelado

  • Importación de datos de nómina y flujo de caja basados en Excel o CSV
  • Creación de modelos de datos con relaciones y columnas calculadas
  • Manejo de inteligencia temporal para ciclos de nómina y tendencias mensuales

Tableros de Flujo de Caja

  • Visualización de ingresos, egresos y posición de efectivo a lo largo del tiempo
  • Análisis de variaciones y comparaciones de pronósticos
  • Creación de tarjetas KPI, gráficas de línea y gráficas en cascada

Informes de Nómina en Power BI

  • Estructuración de conjuntos de datos de nómina: salarios, beneficios, impuestos
  • Creación de informes por departamento, ubicación o tipo de empleado
  • Identificación de tendencias, anomalías y costos en la nómina

DAX para Cálculos Financieros

  • DAX básico para cálculos de flujo de efectivo (por ejemplo, efectivo neto, saldos acumulados)
  • Medidas específicas de nómina: compensación total, ratios tributarios
  • Uso del DAX para desgloses acumulativos y mensuales

Automatización y Compartición de Informes

  • Publicación de tableros en Power BI Service
  • Configuración de actualizaciones de datos y suscripciones a informes
  • Compartición segura de informes con equipos financieros y de RRHH

Mejores Prácticas y Recorridos de Use Case

  • Diseño de tableros financieros claros e informativos
  • Modelado de escenarios de flujo de efectivo utilizando parámetros "qué pasaría si"
  • Caso de uso: visión general completa de la nómina con desglose hasta el nivel del empleado

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos financieros y de nómina
  • Familiaridad con Microsoft Excel

Audiencia

  • Profesionales de Finance que trabajan en informes de nómina y flujo de caja
  • Analistas de RR.HH. y gerentes de nómina
  • Analistas de Business y usuarios de Power BI en equipos financieros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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