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Temario del curso

Introducción a Microsoft Power Platform

  • Visión general de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents.
  • Integración entre Microsoft 365 y Power Platform.
  • Comprensión del valor de negocio del desarrollo low-code.

Primeros pasos con Power BI

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop.
  • Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).
  • Limpieza y transformación de datos utilizando Power Query.

Modelado de datos y relaciones en Power BI

  • Comprensión de modelos de datos y relaciones.
  • Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos.
  • Creación de jerarquías y medidas.

Visualización de datos y tableros

  • Diseño de tableros efectivos e interactivos.
  • Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, segmentadores (slicers) y tablas.
  • Aplicación de filtros, análisis detallado (drill-through) y formato condicional.

Introducción a Power Apps

  • Comprensión del entorno de Power Apps.
  • Creación de aplicaciones canvas y applications basadas en modelos.
  • Diseño de interfaces de usuario y maquetaciones.

Conexión de Power Apps con fuentes de datos

  • Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos.
  • Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos.
  • Construcción de lógica mediante fórmulas y acciones.

Automatización e integración

  • Uso de Power Automate junto con Power Apps y Power BI.
  • Configuración de desencadenantes (triggers) y flujos de trabajo automatizados.
  • Ejemplos de automatización en el mundo real: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones.

Publicación, compartición y seguridad

  • Publicación de tableros y aplicaciones dentro de la organización.
  • Gestión de permisos, entornos y gobernanza de datos.
  • Mejores prácticas para el mantenimiento y la actualización de soluciones.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los procesos de manejo de datos e informes.
  • Familiaridad básica con Microsoft Excel o herramientas similares de hoja de cálculo.

Público objetivo

  • Analistas de negocios.
  • Profesionales de datos.
  • Gerentes y tomadores de decisiones.
  • Especialistas en automatización de procesos.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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