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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de las funciones y la arquitectura de Power BI
  • Herramientas avanzadas y análisis de datos en Power BI

Primeros pasos

  • Instalación de Power BI y otros componentes
  • Estrategias de datos para mejorar la eficiencia
  • Fundamentos del lenguaje DAX

Gestión de datos

  • Consultas y agregación de datos
  • Integración con R y consultas M
  • Importación y transferencia de datos
  • Pivoteo y despivotado de datos
  • Traspone y unificación de tablas de datos
  • Trucos y consejos sobre funcionalidades avanzadas

Modelado de datos avanzado

  • Trabajo con tablas y dimensiones
  • Definición de la granularidad de los datos
  • Trabajo con relaciones y cardinalidad
  • Creación de medidas utilizando DAX
  • Optimización de modelos para el rendimiento
  • Resolución de problemas comunes en el modelado

Reglas y cálculos avanzados con DAX

  • Creación de tablas mediante fórmulas
  • Aplicación de funciones condicionales
  • Filtrado de múltiples tablas
  • Trabajo con tablas desconectadas
  • Uso de variables en DAX
  • Cálculo y filtrado del contexto
  • Trabajo con medidas dinámicas

Visualizaciones, informes y paneles avanzados

  • Tipos de visualización en Power BI
  • Personalización de elementos visuales
  • Creación de visualizaciones de mapas en Power BI
  • Creación de visuales en Power BI con R
  • Uso de filtros y segmentadores en informes
  • Mejora de elementos visuales para informes
  • Creación de un flujo automatizado con Power Automate
  • Creación de visualización de preguntas y respuestas (Q&A) en informes
  • Optimización de paneles para dispositivos móviles
  • Consejos para diseñar paneles efectivos

Trabajo con analítica incrustada en Power BI

  • Configuración del entorno de análisis
  • Exploración de las APIs REST y APIs de cliente de Power BI
  • Ejemplos prácticos y casos de uso

Resolución de problemas

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Power BI
  • Familiaridad con el lenguaje DAX

Público objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores

96% de satisfacción del cliente

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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