IA Multimodal para la Salud

La IA agentiva es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones que implican el uso de herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agentiva para casos de uso clínicos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y restricciones de la IA agentiva en contextos de salud.
• Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes aumentados con recuperación de información basados en documentos clínicos y bases de conocimientos.
• Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes mediante medidas de seguridad y controles con intervención humana.

Formato del curso

• Charlas interactivas y discusiones guiadas por un facilitador.
• Prácticas orientadas y recorridos de código en un entorno de pruebas controlado.
• Ejercicios basados en escenarios relacionados con seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de salud impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con registros electrónicos de salud (EHR) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones sanitarias y las prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio que deseen aplicar soluciones de IA y RA/RV para formación médica, simulaciones quirúrgicas y rehabilitación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la mejora de las experiencias de RA/RV en el ámbito de la salud.
• Utilizar la RA/RV para simulaciones quirúrgicas y formación médica.
• Aplicar herramientas de RA/RV en la rehabilitación y terapia de pacientes.
• Explorar las preocupaciones éticas y de privacidad en las herramientas médicas mejoradas con IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas en el sector de la salud utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la inteligencia artificial para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de salud basadas en inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar los desafíos clave de la atención médica que la IA puede resolver.
• Analizar el impacto de la IA en el cuidado del paciente, la seguridad y la investigación médica.
• Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector salud.
• Aplicar conceptos fundamentales de la IA a escenarios de atención médica.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de la salud e investigadores que deseen aprovechar ChatGPT para mejorar la atención al paciente, optimizar los flujos de trabajo y potenciar los resultados en el sector salud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en el ámbito de la salud.
• Utilizar ChatGPT para automatizar procesos e interacciones relacionadas con la atención médica.
• Proporcionar información y apoyo médico preciso a los pacientes mediante ChatGPT.
• Aplicar ChatGPT en investigación y análisis médicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y presencial o en línea en Colombia, está dirigida a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que deseen crear modelos de IA multimodal personalizados utilizando herramientas de código abierto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imágenes y audio.
• Desplegar modelos de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar la IA en el borde para crear soluciones sanitarias innovadoras.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en el ámbito de la salud.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones sanitarias.
• Implementar soluciones de IA en el borde en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA en el sector salud.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA médica y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen afinar modelos para diagnóstico clínico, predicción de enfermedades y proyección de resultados en pacientes, utilizando datos médicos estructurados y no estructurados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ajustar modelos de IA en conjuntos de datos del sector salud, incluyendo registros médicos electrónicos (EMR), imágenes y datos de series temporales.
• Aplicar aprendizaje por transferencia, adaptación de dominio y compresión de modelos en contextos médicos.
• Abordar aspectos de privacidad, sesgo y cumplimiento normativo en el desarrollo de modelos.
• Desplegar y supervisar modelos ajustados en entornos reales del sector salud.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio, está dirigida a profesionales de la salud con niveles desde principiante hasta intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, la precisión y la comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud, analistas de datos y responsables de políticas públicas de nivel principiante a intermedio que deseen comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en el ámbito de la salud.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa impulse el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa en el campo de la imagenología y el diagnóstico médico.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en los sistemas de salud.

LangGraph habilita flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLM), ofreciendo control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos clínicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph en el sector salud, abordando simultáneamente desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud con LangGraph, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar la confiabilidad, la trazabilidad y la explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de estudio del mundo real.
• Prácticas de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen desplegar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación en un entorno de simulación de salud aislado (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio y desarrolladores de IA que deseen aprovechar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los flujos de trabajo médicos, la eficiencia en la investigación y los resultados para los pacientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el sector salud.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y la interacción con los pacientes.
• Aprovechar la IA en la investigación médica y la revisión de literatura.
• Potenciar el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de las normas regulatorias y éticas en el uso de IA en salud.

TinyML es la integración del aprendizaje automático en dispositivos portátiles y médicos de bajo consumo y recursos limitados.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está diseñada para profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de TinyML para aplicaciones de monitoreo y diagnóstico en el sector salud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Diseñar e implementar modelos de TinyML para el procesamiento de datos de salud en tiempo real.
• Recopilar, preprocesar e interpretar datos de biosensores para obtener insights impulsados por IA.
• Optimizar modelos para dispositivos portátiles con limitaciones de potencia y memoria.
• Evaluar la relevancia clínica, confiabilidad y seguridad de los resultados generados por TinyML.

Formato del curso

• Clases teóricas acompañadas de demostraciones en vivo y discusión interactiva.
• Práctica directa con datos de dispositivos portátiles y frameworks de TinyML.
• Ejercicios de implementación en un entorno de laboratorio guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones adaptadas a dispositivos de salud específicos o flujos de trabajo regulatorios, contáctenos para personalizar el programa.