Temario del curso
Introducción a la IA Multimodal
- Panorama general de la IA multimodal y sus aplicaciones en el mundo real.
- Desafíos en la integración de datos de texto, imágenes y audio.
- Investigaciones y avances de vanguardia.
Procesamiento de datos e ingeniería de características
- Manejo de conjuntos de datos de texto, imágenes y audio.
- Técnicas de preprocesamiento para el aprendizaje multimodal.
- Extracción de características y estrategias de fusión de datos.
Construcción de modelos multimodales con PyTorch y Hugging Face
- Introducción a PyTorch para el aprendizaje multimodal.
- Uso de Transformers de Hugging Face para tareas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
- Combinación de diferentes modalidades en un modelo de IA unificado.
Implementación de la fusión de voz, visión y texto
- Integración de OpenAI Whisper para reconocimiento de voz.
- Aplicación de DeepSeek-Vision para el procesamiento de imágenes.
- Técnicas de fusión para el aprendizaje multimodal.
Entrenamiento y optimización de modelos de IA multimodal
- Estrategias de entrenamiento para IA multimodal.
- Técnicas de optimización y ajuste de hiperparámetros.
- Manejo de sesgos y mejora de la generalización del modelo.
Despliegue de IA multimodal en aplicaciones del mundo real
- Exportación de modelos para su uso en producción.
- Despliegue de modelos de IA en plataformas en la nube.
- Monitoreo del rendimiento y mantenimiento de los modelos.
Temas avanzados y tendencias futuras
- Aprendizaje sin ejemplos y con pocos ejemplos en IA multimodal.
- Consideraciones éticas y desarrollo responsable de la IA.
- Tendencias emergentes en la investigación de IA multimodal.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido dominio de los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Experiencia en el uso de herramientas de IA como PyTorch o TensorFlow.
- Conocimiento en el procesamiento de datos de texto, imágenes y audio.
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Investigadores
Testimonios (1)
Nuestro instructor, Yashank, era increíblemente conocedor. Adaptó el currículo para que se ajustara a lo que realmente necesitábamos aprender y tuvimos una excelente experiencia de aprendizaje con él. Su comprensión del dominio que estaba enseñando fue impresionante; compartió insights basados en experiencias reales y nos ayudó a resolver problemas reales que estábamos enfrentando en nuestro trabajo.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curso - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Traducción Automática
