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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Análisis profundo de los modelos generativos
- El panorama de la IA generativa en el sector de la salud
IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos
- Aceleración del diseño de medicamentos con IA
- Estudios de caso: Historias de éxito y desafíos
- Pruebas virtuales y modelos predictivos
Medicina Personalizada a través de la IA Generativa
- Adaptación de tratamientos con IA
- Genómica e IA: Una nueva era de personalización
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA
Avances en la Imagenología Médica
- Mejora del diagnóstico mediante IA generativa
- Imagenología médica en 3D y técnicas de reconstrucción con IA
- Mejora de los resultados del paciente con imagenología asistida por IA
Aplicaciones en el Mundo Real y Direcciones Futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica
- El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes
- Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío en el sector de la salud
Implicaciones Éticas y Sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en la salud
- Privacidad de los datos, seguridad y gobernanza
- Preparación para el futuro: Políticas y regulaciones
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con la programación en Python
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud
Público objetivo
- Profesionales de la salud
- Analistas de datos
- Responsables de políticas públicas
21 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática