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Temario del curso

Arquitectura de UiPath IPA y configuración del entorno

  • RPA vs. IPA: Cuándo utilizar automatización tradicional frente a flujos de trabajo impulsados por IA.
  • Visión general del ecosistema UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center y Document Understanding.
  • Instalación de UiPath Community Edition y validación del entorno de ejecución.
  • Fundamentos del flujo de trabajo: Secuencias, Máquinas de estado, Diagramas de flujo y puntos de integración con .NET/C#/VB.
  • Práctica 1: Provisión del entorno, conexión de Studio con Orchestrator y despliegue de una automatización básica.

Visión por computadora para automatización robusta de la interfaz de usuario

  • Limitaciones de los selectores tradicionales y el papel de la visión por computadora.
  • Motor de UiPath Computer Vision: coincidencia de imágenes, coincidencia difusa y automatización independiente de la resolución.
  • Gestión de interfaces dinámicas, virtualizadas o con restricciones de API.
  • Estrategias de respaldo y recuperación de errores para interacciones basadas en visión por computadora.
  • Práctica 2: Construir un flujo de trabajo impulsado por visión por computadora para localizar, verificar e interactuar con elementos de pantalla no intrusivos en múltiples estados de la interfaz de usuario.

Procesamiento de texto y análisis de sentimiento impulsados por IA

  • Integración de IA en RPA: consideraciones de arquitectura y flujo de datos.
  • Actividades de detección de patrones de lenguaje y NLP integradas en UiPath.
  • Realización de análisis de sentimiento sobre contenido no estructurado (correos electrónicos, reseñas, registros de chat, documentos).
  • Conexión de servicios de IA externos (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend o APIs personalizadas).
  • Práctica 3: Procesar un lote de texto no estructurado, extraer patrones de lenguaje clave y generar puntuaciones de sentimiento en formatos estructurados.

Orquestación multi-robot y gestión empresarial

  • Análisis profundo de Orchestrator: Entornos, Colas, Activos, Usuarios y Roles de seguridad.
  • Tipos de robots: Asistidos, no asistidos y configuraciones híbridas.
  • Habilitación de robots para gestionar a otros robots: distribución de trabajo impulsada por colas, escalado dinámico y patrones de supervisión.
  • Monitoreo, registro de eventos, manejo de excepciones y registros de auditoría a gran escala.
  • Práctica 4: Configurar Orchestrator, implementar un sistema de colas multi-robot y validar la distribución de tareas entre robots y el enrutamiento de errores.

Diseño de extremo a extremo de IPA y preparación para producción

  • Arquitectura de una solución IPA: ingestión de datos → procesamiento con IA → ejecución de RPA → enrutamiento de salida.
  • Optimización del rendimiento: ajuste de visión por computadora, priorización de colas, lógica de reintento y gestión de memoria.
  • Seguridad y cumplimiento: gestión de credenciales, enmascaramiento de datos y gobernanza empresarial.
  • Transición de la formación a producción: pipelines de despliegue, control de versiones y estrategias de mantenimiento.
  • Proyecto final: Construir y desplegar un flujo de trabajo completo de IPA que combine visión por computadora, IA/NLP, orquestación multi-robot y ejecución programada.

Preguntas y respuestas, personalización y vías avanzadas

  • Revisión de patrones clave de IPA y resolución de obstáculos comunes.
  • Vías avanzadas: Minería de procesos, Automation Hub, interoperabilidad con bibliotecas .NET y automatización centrada en APIs.
  • Vías de licencias empresariales frente a las limitaciones de la Community Edition.
  • Preguntas y respuestas abiertas y orientación personalizada para la implementación.
  • Opciones de personalización: Disponibles para conjuntos de datos específicos del dominio, automatización de interfaces de usuario propietarias o despliegues híbridos en la nube/infraestructura propia.
     

Para solicitar un cronograma de formación personalizado o una entrega de grado empresarial, por favor contacte a nuestro equipo de soluciones.

Requerimientos

  • Experiencia básica en programación con .NET, C#, VB o un lenguaje similar de Programación Orientada a Objetos (POO) / scripting.
  • Es beneficioso tener familiaridad con conceptos básicos de automatización, aunque no es obligatorio.

Público objetivo

  • Desarrolladores de software e ingenieros de automatización.
  • Profesionales de inteligencia empresarial con conocimientos técnicos.
  • Profesionales de marketing digital con conocimientos técnicos.
  • Líderes de TI / operaciones que buscan ampliar el RPA legado con capacidades de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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