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Temario del curso
Fundamentos del Audio y el Ruido
- Conceptos clave: onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico.
- Tipos de ruido: ambiental, de equipos y artefactos digitales.
- Enfoques tradicionales frente a métodos impulsados por IA para la reducción de ruido.
Visión General de las Herramientas de Mejora de Audio Basadas en IA
- Cómo los modelos de IA procesan y limpian el audio.
- Comparación de herramientas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice.
- Opciones de despliegue: local, en la nube e integración en tiempo real.
Uso de Krisp para Conferencias en Tiempo Real
- Instalación y configuración en Windows/macOS.
- Integración con Zoom, Teams y Skype.
- Pruebas de audio en vivo y resolución de problemas comunes.
Mejora de Grabaciones con Adobe Enhance
- Carga y limpieza de grabaciones estilo podcast.
- Limitaciones, latencia y control de calidad.
- Uso combinado con Adobe Audition o Premiere.
Despliegue de RNNoise en Pipelines Personalizados
- Visión general de la biblioteca de código abierto RNNoise.
- Compilación y uso de RNNoise con FFmpeg.
- Integraciones personalizadas en sistemas de vigilancia o VoIP.
Evaluación de Calidad y Rendimiento
- Métricas: relación señal-ruido, latencia e impacto en CPU/GPU.
- Pruebas en diversos casos de uso: reuniones, grabaciones y audio de campo.
- Percepción humana frente a herramientas de puntuación objetiva.
Estudios de Caso e Integración en Flujos de Trabajo
- Configuración de conferencias empresariales para los sectores legal y financiero.
- Reducción de ruido en pipelines de producción de medios.
- Limpieza de audio para revisión de evidencia y vigilancia.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de audio digital.
- Familiaridad con el uso de herramientas de edición de audio o comunicación.
Público Objetivo
- Ingenieros de audio.
- Equipos de soporte de TI.
- Unidades de producción de medios.
14 Horas