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Temario del curso

Introducción a la IA de Audio

  • Definición de la IA de audio y sus capacidades clave.
  • Diferencias entre la IA de voz, sonido y habla.
  • Ejemplos de herramientas y plataformas populares.

Categorías de Aplicaciones de la IA de Audio

  • Reconocimiento de voz y transcripción automática.
  • Asistentes de voz y agentes conversacionales.
  • Clasificación de audio y detección de eventos.

Casos de Uso en Diferentes Industrias

  • Atención al cliente y centros de contacto.
  • Medios, podcasts y educación.
  • Seguridad, cumplimiento normativo y aplicación de la ley.

Trabajo con Herramientas de IA de Audio (Demostraciones)

  • Transcripción en vivo utilizando Whisper o Azure Speech.
  • Mejora básica de audio con reducción de ruido impulsada por IA.
  • Panorama de herramientas para clonación y generación de voz.

Elección de la Plataforma Adecuada

  • APIs en la nube frente a bibliotecas de código abierto.
  • Evaluación de costos, precisión y escalabilidad.
  • Comparación de proveedores: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs.

Consideraciones Éticas y Legales

  • Privacidad y consentimiento de los datos de audio.
  • Uso de voces generadas y deepfakes.
  • Pautas para un despliegue seguro y conforme a la normativa.

Laboratorio de Exploración: Aplicación de Conceptos de IA de Audio

  • Exploración práctica de herramientas de transcripción, reducción de ruido y clasificación.
  • Ejercicios en pequeños grupos: elegir un caso de negocio y mapear la adecuación de la herramienta de IA.
  • Discusión en equipo: desafíos, supuestos y criterios de éxito.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de terminología general relacionada con la IA o los datos.
  • Familiaridad con flujos de trabajo digitales o sistemas empresariales.

Público Objetivo

  • Líderes empresariales que exploran soluciones de voz y audio impulsadas por IA.
  • Gerentes de producto y equipos de innovación que evalúan casos de uso.
  • Personal gubernamental o corporativo involucrado en la transformación digital.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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