Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Visión general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación en las integraciones de Power BI y Excel

Conexión a Fuentes de Datos

  • Importar archivos Excel, CSV y texto
  • Trabajar con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conectarse a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de Limpieza de Datos

  • Eliminar errores y duplicados
  • Filtrar, ordenar y dar forma a los datos
  • Trabajar con valores faltantes

Transformaciones y Dar Forma a Datos

  • Dividir y combinar columnas
  • Transponer y deshacer la transposición
  • Agrupar y agregar datos

Combinar Consultas

  • Append vs. combinar consultas
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelar conjuntos de datos multisource

Introducción al Lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas M
  • Editar consultas utilizando el Editor Avanzado
  • Escribir transformaciones personalizadas

Automatización y Actualización

  • Crear flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configurar horarios de actualización
  • Administrar dependencias y rendimiento de consultas

Técnicas Avanzadas

  • Parametrizar consultas
  • Usar funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo de datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia con tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel

Audiencia

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocios responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes y automatización de procesos de datos
 10 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (5)

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