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Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y la arquitectura de ParlAI
- Marco de trabajo (framework) de ParlAI.
- Capacidades y objetivos clave.
- Conceptos fundamentales (agentes, mensajes, docentes y mundos).
Primeros pasos con ParlAI para la Inteligencia Artificial Conversacional
- Instalación.
- Agregado de un modelo simple.
- Script básico para visualizar datos.
- Validación y pruebas.
- Tareas.
- Entrenamiento y evaluación de agentes.
- Interacción con los modelos.
Trabajo con tareas y conjuntos de datos en ParlAI
- Agregado de conjuntos de datos.
- Separación de datos en conjuntos (entrenamiento, validación o prueba).
- Uso de JSON en lugar de archivos de texto.
- Creación y ejecución de tareas.
Exploración de mundos, compartición y agrupación (batching)
- El concepto de mundos.
- Compartición de agentes.
- Implementación de agrupación (batching).
- Agrupación dinámica (dynamic batching).
Uso de agentes generadores y clasificadores (rankers) con Torch
- Agente generador de Torch.
- Agente clasificador de Torch.
- Modelos de ejemplo.
- Creación de modelos.
- Entrenamiento y evaluación de modelos.
Agregado de métricas integradas y personalizadas
- Métricas estándar.
- Agregado de métricas personalizadas.
- Métricas de docente (teacher).
- Métricas a nivel de agente (globales y locales).
- Lista de métricas.
Aceleración de las ejecuciones de entrenamiento en ParlAI
- Establecimiento de una línea base.
- Comando para omitir la generación.
- Comando de entrenamiento con agrupación dinámica.
- Uso de FP16 y múltiples GPUs.
- Preprocesamiento en segundo plano.
Exploración de otros temas de ParlAI
- Uso y creación de mutadores.
- Ejecución de tareas de crowdsourcing.
- Uso de servicios de chat existentes.
- Reemplazo de subcomponentes de transformadores.
- Ejecución y creación de pruebas.
- Consejos y trucos de ParlAI.
Solución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Conocimiento de Python u otros lenguajes de programación.
- Comprensión general de los conceptos de inteligencia artificial (IA).
Público objetivo
- Investigadores.
- Desarrolladores.
14 Horas
Testimonios (1)
La participación del instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
Curso - Microsoft Bot Framework Composer
Traducción Automática
