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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de los sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de flujos conversacionales avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
  • Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
  • Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativos

Técnicas avanzadas de PLN

  • Preentrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
  • Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos

Integración backend y manejo de datos

  • Conexión de bots con fuentes de datos y APIs a nivel empresarial
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y recuperación de datos

Aprendizaje adaptativo para IA conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Construcción de funciones de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de modelos de IA conversacional y PLN
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de APIs y servicios en la nube

Público objetivo

  • Gerentes de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software senior
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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