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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de los sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de flujos conversacionales avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
  • Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
  • Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativos

Técnicas avanzadas de PLN

  • Preentrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
  • Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos

Procesamiento multilingüe y translingüístico

  • Estrategias para soportar múltiples idiomas en un mismo proyecto
  • Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional

Integración backend y manejo de datos

  • Conexión de bots a fuentes de datos y API a nivel empresarial
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y recuperación de datos

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Garantizar la privacidad de los datos, el cifrado y las interacciones seguras con el usuario
  • Desarrollo de conexiones API e implementación de protocolos de seguridad de datos

Diseño de interfaces centradas en el usuario

  • Mejora de la experiencia del usuario con interacciones de voz y visuales

Aprendizaje adaptativo para la IA conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Construcción de funciones de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Gestión de proyectos de IA conversacional

  • Técnicas de gestión ágil de proyectos específicas para proyectos de IA
  • Definición de KPI y métricas de éxito para proyectos conversacionales

Estrategias de prueba y optimización

  • Marcos de prueba continua para la IA conversacional
  • Monitoreo, análisis y refinamiento de modelos después del despliegue
  • Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de la IA conversacional y modelos de PLN
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube

Público objetivo

  • Gerentes de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software senior
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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