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Temario del curso
Módulo 1: Introducción, fundamentos y estudios de caso de empresas de servicios públicos de energía
- Fundamentos de todas las pilas de tecnología en el IIoT.
- Tasa de adopción del IoT en el mercado de servicios públicos de energía y cómo están alineando su modelo de negocio y operaciones futuras en torno al IoT.
- Áreas de aplicación a gran escala.
- Medidor inteligente, vehículo inteligente, red inteligente: breve definición, adopción y desafíos.
- Generación de reglas de negocio para IoT.
- Arquitectura de tres capas de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos.
- Estándares en evolución y actores de plataforma como Azure, AWS y Google: breves introducciones. Qué ofrecen y qué no.
Módulo 2: Sensores, hardware y redes de sensores
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo de detección, calibración, mantenimiento, estructura de costos y precios, redes de sensores legacy y modernas; todo lo básico sobre sensores.
- Desarrollo de electrónica de sensores: IoT vs. legacy y diseño de PCB de código abierto vs. estilo tradicional.
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: desde la historia hasta la actualidad. Protocolos legacy como Modbus, relés y HART, hasta los modernos Zigbee, Z-Wave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx y LoRa.
- Opciones de alimentación para sensores: baterías, energía solar, móvil y PoE.
- Soluciones de recolección de energía para wearables.
- Sensores SoC (Sensores en Chip) y basados en MEMS.
- Ajuste de la tasa de muestreo con la aplicación: ¿por qué importa en los negocios?
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad hoc?
- Redes inalámbricas vs. redes cableadas.
- Emparejamiento automático y reconexión.
- ¿Qué aplicaciones utilizar y dónde?
- Ejercicio matemático para determinar qué red seleccionar y en qué contexto.
Módulo 3: Principales preocupaciones de seguridad y riesgo en IoT
- Riesgo de parches de firmware: el punto débil del IoT.
- Revisión detallada de la seguridad de los protocolos de comunicación de IoT: capas de transporte (NB-IoT, 4G, 5G, LoRa, Zigbee, etc.) y capas de aplicación: MQTT, Web Socket, etc.
- Vulnerabilidad de los puntos finales de API: lista de todas las API posibles en la arquitectura IoT.
- Vulnerabilidad de dispositivos y servicios de pasarela.
- Vulnerabilidad de sensores conectados: comunicación con la pasarela.
- Vulnerabilidad de la comunicación entre pasarela y servidor.
- Vulnerabilidad de los servicios de bases de datos en la nube en IoT.
- Vulnerabilidad de las capas de aplicación.
- Vulnerabilidad del servicio de gestión de pasarelas: local y basado en la nube.
- Riesgo de la gestión de registros en arquitecturas de borde y no de borde.
Módulo 4: Aprendizaje automático, IA y análisis para un IoT inteligente
- ¿Cuál es el retorno de la inversión en un IoT inteligente?
- En servicios públicos: calidad de energía, gestión energética y otros análisis como servicio (AAS).
- Introducción a las pilas de análisis en IoT: extracción de características, procesamiento de señales y aprendizaje automático.
- Introducción al procesamiento digital de señales.
- Fundamentos de las pilas de análisis en aplicaciones IoT.
- Técnicas de aprendizaje de clasificación.
- Predicción bayesiana: preparación del archivo de entrenamiento.
- Máquina de vectores de soporte (SVM).
- Análisis de imágenes y video para IoT.
- Análisis de fraude y alertas mediante IoT.
- Análisis en tiempo real o de flujo de datos.
- Problemas de escalabilidad en IoT y aprendizaje automático.
- Computación en niebla (FOG computing).
- Arquitectura de borde.
Módulo 5: Medición inteligente: estándares, seguridad y futuro
- Medición inteligente.
- Protocolos de Red Eléctrica Abierta (OSGP).
- Protocolos ANSI C 2.18.
- Estándar NIST para HAN (Red de Área Doméstica).
- Home Plug Powerline Alliance.
- Estándar de seguridad para medidores inteligentes: IEC 62056.
- Vulnerabilidad de seguridad en la medición inteligente: estudios de caso.
Módulo 6: Plataforma en la nube para IoT/IaaS/PaaS/SaaS para IoT
- IaaS: infraestructura como servicio, modelos en evolución.
- Mecanismo de brecha de seguridad en la capa de IoT para IaaS.
- Middleware para implementación de negocios IaaS en salud, automatización del hogar y agricultura.
- Estudio de caso de IaaS para información vehicular en seguros automotrices y agricultura.
- PaaS: plataforma como servicio en IoT. Estudios de caso de algunos middleware de IoT.
- SaaS: software o sistema como servicio para modelos de negocio de IoT.
- Actualizaciones y parches vía web: mecanismo OTA.
- Microsoft IoT Central como ejemplo de plataforma PaaS.
- Google IoT y plataforma PaaS de AWS IoT.
Módulo 7: Futuro de la red inteligente y la medición inteligente
- Carga de vehículos eléctricos como servicio.
- Vehículo eléctrico como batería móvil y billetera de carga.
- Almacenamiento de baterías a gran escala: baterías hidroeléctricas, de litio y otras iniciativas.
- Carga y almacenamiento como servicio.
- Red como servicio para el intercambio de energía entre pares (P2P).
- Uso de tecnología de libro mayor distribuido en el intercambio de energía entre pares: Blockchain, HyperLedger y DAG.
- IOTA/Triángulo en la carga entre pares.
- IOTA/Tangle en energía inteligente y contratos inteligentes.
Módulo 8: Algunos sistemas IoT comunes para la monetización de servicios públicos
- Automatización del hogar.
- Estacionamiento inteligente.
- Optimización energética.
- Automotriz: OBD / IaaS / PaaS para seguros y estacionamiento de vehículos.
- Sistema móvil de boletos de estacionamiento.
- Rastreo de ubicación en interiores.
- Iluminación inteligente para ciudades inteligentes.
- Sistema inteligente de disposición de residuos.
- Control inteligente de la contaminación en la ciudad.
Módulo 9: Módem móvil IoT, 4G, 5G, NB-IoT
- Estándares 4G IoT: aplicaciones LTE-M, NB-IoT, estándar UNB para 3GPP, 4G y LTE CAT-1 IoT.
- Estándar 5G IoT: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G.
- Arquitectura detallada del módem móvil IoT.
- Vulnerabilidad de seguridad de redes 4G/5G y redes de radio.
- Pasarelas de IoT: arquitectura, clasificación y problemas de seguridad.
Módulo 10: Servicio gestionado de IoT: capas de gestión de IoT
- Incorporación de sensores.
- Mapeo de sensores.
- Gemelo digital.
- Gestión de activos.
- Gestión de dispositivos y pasarelas de terceros.
- Gestión de la conectividad de sensores y pasarelas.
- Gestión de la salud de dispositivos y pasarelas.
- Gestión de la calibración y el control de calidad (QC) de sensores.
- Gestión de actualizaciones OTA/parches a gran escala.
- Gestión de compilaciones de firmware, middleware y análisis en sistemas distribuidos.
- Gestión de seguridad y riesgos.
- Gestión de API.
- Gestión de registros.
Módulo 11: Gestión de activos críticos
- Revisión de redes de fibra óptica existentes, SCADA y PLC para plantas de energía, subestaciones y transformadores críticos.
- Monitoreo de la salud estructural (SHM) de sistemas de presas: estándar ICOLD para monitoreo de presas.
- Actualización de SCADA a un sistema local basado en la nube (no en la nube pública).
- Migración de SCADA/PLC a una nube local inteligente para una gestión más eficiente de activos críticos.
- Estrategia para nuevas políticas de adopción de dispositivos inteligentes.
Requerimientos
- Debe tener conocimientos básicos sobre operaciones comerciales, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
- Debe tener una comprensión básica de software y sistemas.
Comprensión básica de estadística (a nivel de Excel).
Público objetivo
- Tomadores de decisiones, estrategas y responsables de políticas.
- Líderes de ingeniería, desarrolladores principales y expertos en seguridad.
Desglose del módulo (cada módulo de 2 horas; los clientes pueden solicitar cualquier número de módulos): Total de 22 horas, 3 días
22 Horas
Testimonios (3)
La capacidad del formador de alinear el curso con los requisitos de la organización, y no solo proporcionarlo por el mero hecho de impartirlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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Las habilidades orales y el lado humano del formador (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Curso - NB-IoT for Developers
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Disfruté del ambiente relajado. También hubo un muy buen equilibrio entre la presentación teórica y el aspecto práctico.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Curso - Programming for IoT with Azure
Traducción Automática
